ช่องว่างไม่ค่อยมีโมเดลเพียงอย่างเดียว โดยเป็นขั้นตอนการทำงาน ข้อมูล การบูรณาการ การประเมิน การเข้าถึง และความรับผิดชอบในการปฏิบัติงานโดยรอบ
ต้นแบบสามารถเพิกเฉยต่อสิทธิ์, Edge Case, หลักฐานการเผยแพร่, การย้อนกลับ และการส่งมอบ ขั้นตอนโปรดักชันไม่สามารถทำได้ เลเยอร์ที่หายไปเหล่านั้นจะปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้จริงและการตัดสินใจที่แท้จริงมาถึง
KeenDigit ถือว่า AI ขององค์กรเป็นระบบการจัดส่งเดียว ผลลัพธ์ทางธุรกิจ วิศวกรรมผลิตภัณฑ์ งานข้อมูลและบูรณาการ ประตูประเมินผล และการกำกับดูแลดำเนินการผ่านแผนโปรดักชันเดียวกัน
เริ่มต้นด้วยสถานะธุรกิจและระบบที่คุณมีอยู่ในปัจจุบัน แต่ละเส้นทางจะเชื่อมต่อกับเส้นทางอื่นๆ เมื่อสถาปัตยกรรมโปรดักชันต้องการ
สร้างแอปพลิเคชันระดับองค์กรเกี่ยวกับพฤติกรรมของโมเดล ข้อมูลที่ต่อสายดิน เครื่องมือที่มีขอบเขต เกณฑ์การประเมิน การตรวจสอบโดยมนุษย์ และเส้นทางการเปิดตัวที่มีการควบคุม
ฝัง AI ลงในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่โดยมีบริบทที่มีเหตุผล การใช้เครื่องมือที่คำนึงถึงสิทธิ์ ตรวจสอบจุดตรวจสอบ การบันทึกข้อเสนอแนะ และเส้นทางการตรวจสอบ
เตรียม APIs ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน ขอบเขตการเข้าถึง และโครงสร้างพื้นฐานที่เวิร์กโฟลว์ AI-native จำเป็นต้องอ่าน ดำเนินการ และพึ่งพา
เก็บการประเมิน การตรวจสอบ การอนุมัติ การตรวจสอบการเข้าถึง บันทึกการเปลี่ยนแปลง การย้อนกลับ และการรับรองอิสระที่เชื่อมต่อกับระบบที่ใช้งานจริง
สิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถสนับสนุน ไม่ใช่สัญญาที่แยกจากกัน เราเลือกชิ้นส่วนที่จำเป็นสำหรับขั้นตอนการทำงาน สถาปัตยกรรม และข้อจำกัดในการปฏิบัติงาน
แอป AI-native ที่สร้างขึ้นด้วยการเข้าถึงโมเดล การดึงข้อมูล การเรียบเรียง การประเมินผล และ การตรวจสอบโดยมนุษย์ ซึ่งได้รับการออกแบบให้เป็นระบบการจัดส่งเดียว
การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้กับบริการของบุคคลที่สาม การตรวจสอบสิทธิ์ การแมปข้อมูล และไปป์ไลน์การซิงค์ เพื่อให้ API ภายนอกทำงานเหมือนกับโมดูลดั้งเดิม
การตรวจสอบ การร่าง และการจำแนกประเภทที่ขับเคลื่อนโดย LLM ภายในขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ พร้อมด้วยมาตรการควบคุมความปลอดภัยและ การตรวจสอบโดยมนุษย์
การเสริมความแข็งแกร่ง การแพตช์ การตรวจสอบ และการปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐานที่เวิร์กโฟลว์โปรดักชันขึ้นอยู่กับ
บริการ Python สำหรับการรวมโมเดล การประมวลผลข้อมูล การจัดประสาน API และตรรกะของแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริง
เวิร์กโฟลว์ ERP ข้อมูล และการรวมโมดูลข้าม CRM การขาย สินค้าคงคลัง และกระบวนการบัญชี
เวิร์กโฟลว์เชิงพาณิชย์และการรวมแค็ตตาล็อกสำหรับการค้นหา บริการ เนื้อหา และการดำเนินการที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI
เฟรมเวิร์ก PHP ระดับองค์กรสำหรับตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อน APIs และแอปที่เชื่อถือได้ ทดสอบได้ และบำรุงรักษาได้ซึ่งปรับขนาดได้
โซลูชัน CMS ที่ยืดหยุ่นสำหรับไซต์ที่มีเนื้อหามากมาย — ธีมที่กำหนดเองและสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูงที่ปลอดภัยและจัดการได้
สคีมา ประสิทธิภาพการสืบค้น การเข้าถึง การจำลอง และการกู้คืนข้อมูลที่ใช้โดยเวิร์กโฟลว์ AI ที่ใช้งานจริง
แค็ตตาล็อกแสดงให้เห็นว่างานด้านการค้นพบ วิศวกรรม ความน่าเชื่อถือ และการกำกับดูแลมีโครงสร้างอย่างไรเมื่อเส้นทางโปรดักชันต้องการเทคโนโลยีดังกล่าว
แอปพลิเคชัน AI-native ที่เชื่อมต่อผู้ให้บริการหลายรายรุ่น API กับแหล่งข้อมูลที่ยึดโยงกับแหล่งข้อมูล การเข้าถึงเครื่องมือแบบมีขอบเขต และพฤติกรรมไปป์ไลน์ที่สังเกตได้ เกณฑ์การประเมินและจุดตรวจสอบของผู้ตรวจสอบจะกำหนดว่าเมื่อใดที่ผลลัพธ์สามารถก้าวไปข้างหน้าได้
การเชื่อมต่อกับบริการของบุคคลที่สามที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ — ออกแบบมาให้ API ภายนอกทำงานเหมือนกับโมดูลระบบดั้งเดิม
ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย LLM ที่ฝังอยู่ในขั้นตอนการทำงานของคุณ พร้อมด้วยมาตรการควบคุมความปลอดภัย, การตรวจสอบโดยมนุษย์ และเส้นทางการตรวจสอบตลอด
การเสริมความแข็งแกร่ง การแพตช์ การตรวจสอบ และการปรับแต่ง Debian, Ubuntu และ RedHat Enterprise Linux สำหรับปริมาณงานโปรดักชันที่พวกเขารองรับ
Python สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่ต้นแบบ Flask ที่รวดเร็วไปจนถึงระบบ Django ที่แข็งแกร่งและปลอดภัยที่สร้างขึ้นสำหรับการรวม AI และ ML
ปรับแต่งและเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ Odoo ทั่วทั้ง CRM การขาย สินค้าคงคลัง และการบัญชี เมื่อ AI ขององค์กรจำเป็นต้องอ่านหรือดำเนินการผ่านเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น
โซลูชัน PrestaShop แบบกำหนดเองที่รวดเร็ว เป็นมิตรกับ SEO และสร้างขึ้นสำหรับแค็ตตาล็อกที่ซับซ้อนและมีปริมาณการใช้งานสูง
PHP ระดับองค์กรสำหรับตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อน — แอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้ ทดสอบได้ และบำรุงรักษาได้ซึ่งปรับขนาดได้
โซลูชัน CMS ที่ยืดหยุ่นนอกเหนือจากการตั้งค่าพื้นฐาน — ธีมที่กำหนดเอง สถาปัตยกรรมประสิทธิภาพสูง และส่วนหน้าแบบแยกส่วน
งานสคีมา การสืบค้น ความพร้อมใช้งาน และการกู้คืนสำหรับฐานข้อมูลที่แอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงและเวิร์กโฟลว์ AI ขึ้นอยู่กับ
บอกเราว่าระบบ AI ควรทำอะไร ระบบใดที่ต้องทำงานร่วมกับ และสิ่งที่คณะกรรมการจัดซื้อต้องอนุมัติ