สถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์

AI มีความน่าเชื่อถือ
เท่ากับสแต็กที่อยู่ด้านล่างเท่านั้น

เราเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน AI ระบบองค์กร ข้อมูล การควบคุม และโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นระบบโปรดักชันเดียว
กำลังโปรดักชันเต็มกอง

สามชั้น หนึ่งความรับผิดชอบในโปรดักชัน

ผู้ใช้สัมผัสประสบการณ์หนึ่งผลิตภัณฑ์ เราออกแบบแอปพลิเคชัน การบูรณาการระดับองค์กร และเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานเพื่อทำงานร่วมกันภายใต้เงื่อนไขการใช้งานจริง

ความน่าเชื่อถือและหลักฐานหลั่งไหลเข้ามา
ชั้น 01 · สินค้า

AI-native

แอปและเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่จัดส่งไปยังโปรดักชันพร้อมแนบหลักฐาน

การพัฒนาแอป AI-native

คุณสมบัติ LLM สำหรับโปรดักชัน — ยึดโยงกับแหล่งข้อมูล, ประเมินผล, มีมาตรการควบคุมความปลอดภัย, ตรวจสอบโดยมนุษย์

บูรณาการเวิร์กโฟลว์ AI

LLM ที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่พร้อมเส้นทางการตรวจสอบและการติดตามโดยมนุษย์

ฟีด · บริเวณ · เร่งความเร็ว
ชั้น 02 · วัสดุพิมพ์

รากฐานที่พร้อมสำหรับ AI

ทำความสะอาดข้อมูลและการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่โมเดลอ่านและเขียนจริงๆ

การบูรณาการ API

รักษาความปลอดภัยการตรวจสอบสิทธิ์และการแมปข้อมูล เพื่อให้ระบบของคุณสามารถสื่อสารกับโมเดลได้

การเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล

การสืบค้นและสำรองข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ — ชั้นข้อมูล AI ขึ้นอยู่กับ

การปรับโครงสร้างเว็บใหม่

PHP/JS รุ่นเก่าได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยเป็นฐานโค้ดที่สะอาดตาและพร้อมสำหรับ AI

ทำให้มั่นคง · ทำให้มั่นคง · ทำให้เชื่อถือได้
ชั้น 03 · ฐานหิน

เรียกใช้และรับรอง

โครงสร้างพื้นฐานและการรับประกันอิสระที่ทำให้ทุกสิ่งเหนือสิ่งอื่นใดเชื่อถือได้

การบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์

เซิร์ฟเวอร์ Linux ที่ได้รับการแก้ไขและปรับแต่งแล้วซึ่งสแต็กทั้งหมดทำงานอยู่

การตรวจสอบความปลอดภัย

การตรวจสอบโค้ด อินฟาเรด และผู้จำหน่ายโดยอิสระ ยืนยันอย่าวางใจ.

เหตุใดชั้นจึงต้องเชื่อมต่อกัน

ความน่าเชื่อถือไม่ใช่การตั้งค่าแบบจำลอง มันเป็นสถาปัตยกรรม

ความล้มเหลวในโปรดักชันมักเกิดขึ้นในข้อมูล การบูรณาการ การใช้งาน การควบคุม และการดำเนินงาน ไม่ใช่ภายในโมเดลเพียงอย่างเดียว

ติดตามปัญหาข้ามเลเยอร์

เมื่อเวิร์กโฟลว์ AI ทำงานผิดปกติ สาเหตุอาจอยู่ที่ข้อมูล การบูรณาการ การอนุญาต การปรับใช้ หรือโครงสร้างพื้นฐาน สถาปัตยกรรมที่เชื่อมต่อกันทำให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับของปัญหาได้

หลักฐานประกอบขึ้นไป

คำตอบที่มีเหตุผลจะเชื่อถือได้ก็ต่อเมื่อข้อมูลที่ป้อนนั้นสะอาดและโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ข้างใต้นั้นดี การสนับสนุนด้วยหลักฐาน ของแต่ละเลเยอร์ที่ด้านบน ดังนั้น AI ที่ด้านบนจึงสืบทอดการรับประกันที่สร้างไว้ด้านล่าง

หนึ่งเส้นทาง หนึ่งความรับผิดชอบ

คุณไม่ได้ประสานงานกับผู้ขายสามราย และหวังว่าพวกเขาจะเห็นด้วย หนึ่งทีม หนึ่งขอบเขตที่เป็นลายลักษณ์อักษร หนึ่งฝ่ายมีหน้าที่รับผิดชอบว่าระบบจะยึดถือแบบครบวงจรหรือไม่

เส้นทางการจัดส่ง

ผลลัพธ์มาก่อน แล้วจึงสถาปัตยกรรมโปรดักชัน

แต่ละขั้นตอนจะเปลี่ยนผลลัพธ์ทางธุรกิจให้เป็นระบบที่มีการควบคุมและดำเนินการได้

เส้นทางสู่โปรดักชัน AI

ขั้นตอนการทำงาน · หลักฐาน · การควบคุม · โปรดักชัน
STEP 01

วางกรอบผลลัพธ์และการควบคุม

กำหนดขั้นตอนการทำงาน ผู้ใช้ มาตรการทางธุรกิจ สิทธิ์ในการตัดสินใจ และการควบคุมที่ไม่สามารถต่อรองได้

ผลลัพธ์
STEP 02

เตรียมรากฐาน

แก้ไขข้อมูล การบูรณาการ โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูลประจำตัว และข้อจำกัดในการจัดส่งที่ส่งผลต่อกรณีการใช้งาน

มูลนิธิ
STEP 03

สร้างและบูรณาการ

ส่งมอบแอปพลิเคชัน การเชื่อมต่อระบบ การประเมิน และการควบคุมการปฏิบัติงานรอบๆ เวิร์กโฟลว์เป้าหมาย

สินค้า
STEP 04

วิ่งแล้วมั่นใจ.

สังเกตประสิทธิภาพ จัดการการเปลี่ยนแปลง เก็บหลักฐาน และปรับปรุงระบบในโปรดักชัน

โปรดักชัน
จากกรณีการใช้งานสู่โปรดักชัน

ออกแบบผลลัพธ์ของ AI และ
ระบบโปรดักชันร่วมกัน

นำขั้นตอนการทำงาน ข้อจำกัด และคำถามการอนุมัติ เราจะช่วยเปลี่ยนให้เป็นเส้นทางการส่งมอบที่ใช้งานได้จริง

เซิร์ฟเวอร์ → LLM เจ้าของหนึ่งคน ความน่าเชื่อถือไหลขึ้นมา การประกันอิสระ
สร้าง AI ขององค์กร?จากกรณีการใช้งานถึง สภาพแวดล้อมโปรดักชันที่มีการควบคุม
หารือเกี่ยวกับโครงการของคุณ