ഇതാണ് "തെളിവുകൾ ഘടിപ്പിച്ചത്" യഥാർത്ഥത്തിൽ അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഞങ്ങൾ അവസാനം എഴുതുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ടല്ല - സൃഷ്ടിയുടെ കൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്ന നാല് പുരാവസ്തുക്കൾ, ഓരോ റിലീസും അത് നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ഉത്തരങ്ങൾ യഥാർത്ഥവും ഉദ്ധരിച്ചതുമായ ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - മോഡലിൻ്റെ ഭാവനയല്ല. എല്ലാ ക്ലെയിമുകളും അത് എവിടെ നിന്നാണ് വന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.
ഒരു ഇവൽ സ്യൂട്ട് ഓരോ റിലീസും ഒരു പരിധിക്ക് എതിരായി സ്കോർ ചെയ്യുന്നു. ഇത് ബാർ മായ്ച്ചില്ലെങ്കിൽ, അത് ഡെലിവർ ചെയ്യില്ല - ഒരു നല്ല വികാരത്തിന് ഒഴിവാക്കലുകളൊന്നുമില്ല.
ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടിലും നയവും സുരക്ഷാ പരിശോധനകളും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സിസ്റ്റം ചെയ്യാൻ പാടില്ലാത്തത് നിരസിക്കുന്നു, ആ വിസമ്മതം ലോഗിൻ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
ആത്മവിശ്വാസം കുറവായിരിക്കുമ്പോഴോ ഓഹരികൾ കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോഴോ, ഒരു ഉപയോക്താവിന് എന്തെങ്കിലും എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു വ്യക്തി ലൂപ്പിലാണ് - ഡിസൈൻ പ്രകാരം, ഒരു ഫാൾബാക്ക് ആയിട്ടല്ല.
AI- നേറ്റീവ് ഡെലിവറിയിൽ ഉടനീളം തിരഞ്ഞെടുത്ത ഇടപഴകലുകൾ, അതിനടിയിലുള്ള അടിത്തറ, സ്വതന്ത്രമായ ഉറപ്പ്.
ലൂപ്പിൽ മാനുഷിക അവലോകനം ഉള്ള ഒരു ഉറവിടാധിഷ്ഠിതത്വം LLM വർക്ക്ഫ്ലോ - അതിൻ്റെ തെളിവുകൾ ഘടിപ്പിച്ച് പ്രൊഡക്ഷൻത്തിലേക്ക് അയച്ചു.
ലെഗസി PHP/JS വൃത്തിയുള്ളതും AI-തയ്യാറായതുമായ ഒരു കോഡ്ബേസിലേക്ക് പുനഃക്രമീകരിച്ചു, ഡാറ്റ അതിൻ്റെ പിന്നിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
പാരമ്പര്യമായി ലഭിച്ച കോഡ്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, വെണ്ടർമാർ എന്നിവ പുതിയ നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും സ്ഥിരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു.
റിലീസ് റെക്കോർഡ് ബിസിനസ്സ്, ടെക്നോളജി, റിസ്ക് ലീഡർമാർ എന്നിവരെ പ്രവർത്തനത്തിലൂടെ ഫലത്തിൽ നിന്ന് ഒരേ സിസ്റ്റം കാണാൻ അനുവദിക്കണം.
കണ്ടെത്തൽ, രേഖാമൂലമുള്ള അംഗീകാരങ്ങൾ, നിയന്ത്രിത റോൾഔട്ട്, ഘടനാപരമായ കൈമാറ്റം എന്നിങ്ങനെ ഒരുപിടി ഇടപഴകലുകൾ - ഡെലിവറി ഘടന അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് പോർട്ട്ഫോളിയോ ആഴത്തിൽ പോകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ വാങ്ങൽ കമ്മിറ്റി ഉത്തരം നൽകേണ്ട വർക്ക്ഫ്ലോയും ചോദ്യങ്ങളും കൊണ്ടുവരിക. ദൃശ്യമായ തെളിവുകളും പ്രൊഡക്ഷൻ നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉള്ള ഒരു ഡെലിവറി പാത ഞങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തും.