ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നം അനുഭവിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആപ്ലിക്കേഷൻ, എൻ്റർപ്രൈസ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലെയറുകൾ എന്നിവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു.
പ്രൊഡക്ഷൻത്തിലേക്കുള്ള LLM സവിശേഷതകൾ - ഉറവിടാധിഷ്ഠിതത്വം, മൂല്യനിർണ്ണയം, ഗാർഡ്-റെയിൽഡ്, മാനുഷിക അവലോകനം.
ഓഡിറ്റ് ട്രയലുകളും ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പും ഉപയോഗിച്ച് നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് LLM-കൾ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു.
സുരക്ഷിതമായ പ്രാമാണീകരണവും ഡാറ്റ മാപ്പിംഗും, അതുവഴി നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് മോഡലുമായി സംസാരിക്കാനാകും.
വേഗതയേറിയതും വിശ്വസനീയവുമായ അന്വേഷണങ്ങളും ബാക്കപ്പുകളും - ഡാറ്റ ലെയർ AI ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ലെഗസി PHP/JS വൃത്തിയുള്ളതും AI-തയ്യാറായതുമായ ഒരു കോഡ്ബേസായി നവീകരിച്ചു.
പാച്ച്, ട്യൂൺ ചെയ്ത Linux സെർവറുകൾ മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കും പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
കോഡ്, ഇൻഫ്രാ, വെണ്ടർമാർ എന്നിവയുടെ സ്വതന്ത്ര ഓഡിറ്റ്. സ്ഥിരീകരിക്കുക, വിശ്വസിക്കരുത്.
ഡാറ്റ, സംയോജനം, വിന്യാസം, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയിലുടനീളം പ്രൊഡക്ഷൻ പരാജയങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഉയർന്നുവരുന്നു-മോഡലിൽ മാത്രമല്ല.
ഒരു AI വർക്ക്ഫ്ലോ തെറ്റായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, കാരണം ഡാറ്റ, ഇൻ്റഗ്രേഷൻ, അനുമതികൾ, വിന്യാസം അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയിലായിരിക്കാം. കണക്റ്റുചെയ്ത ആർക്കിടെക്ചർ പ്രശ്നം കണ്ടെത്താനാകും.
അടിസ്ഥാനപരമായ ഉത്തരം നൽകുന്ന ഡാറ്റ ശുദ്ധവും അതിന് കീഴിലുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ മികച്ചതുമാണെങ്കിൽ മാത്രമേ വിശ്വസനീയമാകൂ. ഓരോ ലെയറിൻ്റെയും തെളിവുകൾ മുകളിലുള്ളവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അതിനാൽ മുകളിലുള്ള AI ചുവടെയുള്ള ഉറപ്പ് അവകാശമാക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ മൂന്ന് വെണ്ടർമാരെ ഏകോപിപ്പിക്കില്ല, അവർ സമ്മതിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു ടീം, ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള വ്യാപ്തി, സിസ്റ്റം അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ നിലനിർത്തുന്നുണ്ടോ എന്നതിന് ഉത്തരം നൽകേണ്ട ഒരു കക്ഷി.
ഓരോ ഘട്ടവും ഒരു ബിസിനസ്സ് ഫലത്തെ നിയന്ത്രിതവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഒരു സംവിധാനമാക്കി മാറ്റുന്നു.
വർക്ക്ഫ്ലോ, ഉപയോക്താക്കൾ, ബിസിനസ്സ് അളവ്, തീരുമാന അവകാശങ്ങൾ, നോൺ-നെഗോഷ്യബിൾ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ നിർവ്വചിക്കുക.
ഫലംഉപയോഗ കേസിനെ ബാധിക്കുന്ന ഡാറ്റ, സംയോജനം, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഐഡൻ്റിറ്റി, ഡെലിവറി പരിമിതികൾ എന്നിവ പരിഹരിക്കുക.
ഫൗണ്ടേഷൻടാർഗെറ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ, സിസ്റ്റം കണക്ഷനുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, പ്രവർത്തന നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുക.
ഉൽപ്പന്നംപ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക, മാറ്റം നിയന്ത്രിക്കുക, തെളിവുകൾ നിലനിർത്തുക, പ്രൊഡക്ഷൻത്തിൽ സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
ഉത്പാദനം
വർക്ക്ഫ്ലോ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, അംഗീകാര ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ കൊണ്ടുവരിക. അവയെ ഒരു പ്രായോഗിക ഡെലിവറി പാതയാക്കി മാറ്റാൻ ഞങ്ങൾ സഹായിക്കും.