ഞങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റിനെ ഒരു ബിസിനസ് പിച്ച്, ഒരു സാങ്കേതിക ബിൽഡ്, ഒരു ഗവേണൻസ് അവലോകനം എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കുന്നില്ല. ഡെലിവറി മോഡൽ മൂന്ന് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കും ഒരുമിച്ച് നീങ്ങാൻ ആവശ്യമായ തെളിവുകൾ നൽകുന്നു.
ശ്രദ്ധേയമായ AI ഡെമോ ഇതുവരെ ഒരു ബിസിനസ്സ് കഴിവല്ല. വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് ഒരു ഉടമ, നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു തീരുമാനം അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട്പുട്ട്, വ്യക്തമായ മനുഷ്യ ഉത്തരവാദിത്തം, ഓർഗനൈസേഷൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു റിലീസ് പാത എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.
മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനോ ഇൻ്റർഫേസ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനോ മുമ്പായി ഞങ്ങൾ വർക്ക്ഫ്ലോ, അഭിനേതാക്കൾ, തീരുമാനങ്ങൾ, ഉറവിട ഡാറ്റ, പ്രവർത്തന നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.
പ്രൊഡക്ഷൻ AI ഒരു മോഡൽ കോളിനെക്കാൾ കൂടുതൽ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റ, അതിന് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ടൂളുകൾ, അത് നിലനിൽക്കേണ്ട API-കൾ, ഗേറ്റ് റിലീസ് ചെയ്യുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, വർക്ക്ഫ്ലോ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
AI- നേറ്റീവ് ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ, API-കൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, അതിനടിയിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയിലൂടെ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, റിലീസ് പാത്ത് അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ദൃശ്യമാക്കുന്നു.
സംവിധാനം നിർമ്മിച്ചതിന് ശേഷം ഭരണം ഒരു റിപ്പോർട്ടായി ചേർക്കാൻ കഴിയില്ല. ആക്സസ്, ഹ്യൂമൻ-റിവ്യൂ ചെക്ക്പോസ്റ്റുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയ തെളിവുകൾ, അംഗീകാര രേഖകൾ, മാറ്റ നിയന്ത്രണം എന്നിവയ്ക്ക് ഡിസൈൻ മുതൽ പ്രവർത്തനത്തിലേക്കുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കൊപ്പം സഞ്ചരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ആർക്കൊക്കെ എന്തൊക്കെയാണ് ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുക, ഏത് ഗേറ്റ് ഒരു റിലീസാണ് പരിശോധിക്കുന്നത്, ഒരു മനുഷ്യൻ എപ്പോൾ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ, എങ്ങനെയാണ് മാറ്റങ്ങൾ അംഗീകരിക്കപ്പെടുകയും കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.
അതാണ് സാധാരണ എൻ്റർപ്രൈസ് AI വാങ്ങൽ പ്രക്രിയ. ഉപയോഗ കേസ്, നിലവിലെ സംവിധാനങ്ങൾ, അംഗീകാര നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ കൊണ്ടുവരിക; ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും വിലയിരുത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ പാത രൂപപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ സഹായിക്കും.
ബിസിനസ്സ്, ടെക്നോളജി, റിസ്ക് ലീഡർമാർ എന്നിവർക്ക് ഒരുമിച്ച് അവലോകനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു AI- നേറ്റീവ് ഡെലിവറി പാത്ത് ഫ്രെയിം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ അവ ഉപയോഗിക്കും.