入選作品
代表性參與，每層一個。
跨人工智慧原生交付、其基礎和獨立保證的精選參與。
合約審查助理
來源依據的LLM工作流程，在循環中進行人工審核－交付正式運行時附有證據。
0.96
來源可追溯性
傳統平台，現代化
舊版 PHP/JS 重構為乾淨的 AI 就緒程式碼庫，並在其背後整理資料。
獨立的安全審核
在任何新的建置開始之前，繼承的程式碼、基礎設施和供應商都經過審核和穩定。
發布記錄應該讓業務、技術和風險領導者從結果到操作看到相同的系統。
KeenDigit交付原則
這就是「附有證據」的實際意義。不是我們最後寫的報告 - 隨工作一起旅行的四個工件，在每個版本到達您的用戶之前對其進行控制。
答案是與真實的、引用的來源有關，而不是模型的想像。您可以追蹤每項索賠的來源。
評估套件根據閾值對每個版本進行評分。如果沒有達到標準，就不會發貨——對於良好的感覺也不例外。
對每個輸出運作策略和安全性檢查。系統拒絕它不該做的事情，並且拒絕被記錄。
當信心低或風險高時，在任何東西到達使用者之前，一個人就會處於循環之中——這是設計的，而不是作為後備。
跨人工智慧原生交付、其基礎和獨立保證的精選參與。
來源依據的LLM工作流程，在循環中進行人工審核－交付正式運行時附有證據。
舊版 PHP/JS 重構為乾淨的 AI 就緒程式碼庫，並在其背後整理資料。
在任何新的建置開始之前，繼承的程式碼、基礎設施和供應商都經過審核和穩定。
發布記錄應該讓業務、技術和風險領導者從結果到操作看到相同的系統。
該產品組合深入進行了一些活動——發現、書面批准、受控部署和結構化移交——並提供端到端的交付結構。
帶上工作流程和採購委員會必須回答的問題。我們將透過可見的證據和正式運行控制來建立交付路徑。