一個共同的起點
引入工作流
程、堆疊和批准標準。
我們將利用它們來建立一條人工智慧原生交付路徑，供業務、技術和風險領導者共同審查。
業務成果的定義 正式運行路徑可見 控制設計於
我們不會將專案分為業務推廣、技術建構和治理審查。此交付模式為所有三個群體提供了共同行動所需的證據。
引人注目的人工智慧演示還不是一種業務能力。工作流程需要一個所有者、明確的決策或輸出、明確的人員責任以及適合組織實際運作方式的發布路徑。
在選擇模型或設計介面之前，我們先映射工作流程、參與者、決策、來源資料和操作約束。
正式運行級人工智慧不僅僅依賴模型呼叫。這取決於它可以讀取的數據、它可以使用的工具、它必須生存的 API、控制發布的評估以及保持工作流程可觀察的基礎設施。
我們從人工智慧原生產品開始，一直到其下面的資料、API、應用程式和基礎設施，保持發布路徑端到端可見。
系統建成後，治理不能加入為報告。訪問、人工審核檢查點、評估證據、批准記錄和變更控制需要與從設計到營運的工作流程一起進行。
我們記錄誰可以存取什麼、檢查發布的門、人員何時介入以及如何批准和追蹤變更。
這是正常的企業人工智慧購買流程。帶來用例、當前系統和批准約束；我們將幫助制定一條每個小組都可以評估的正式運行路徑。
我們將利用它們來建立一條人工智慧原生交付路徑，供業務、技術和風險領導者共同審查。