Giải pháp Enterprise AI Native

Một lộ trình vận hành trực tiếp,
từ quy trình làm việc đến AI vận hành.

Chúng tôi định hình trường hợp sử dụng, xây dựng sản phẩm AI gốc, chuẩn bị dữ liệu và hệ thống bên dưới, và đặt các kiểm soát xung quanh việc phát hành và vận hành.
Tại sao AI doanh nghiệp bị đình trệ

Một bản demo thành công chưa phải
một hệ thống vận hành thực tế.

Khoảng cách hiếm khi chỉ nằm ở mô hình. Đó là quy trình làm việc, dữ liệu, tích hợp, đánh giá, truy cập và trách nhiệm vận hành xung quanh nó.

Khoảng cách vận hành trực tiếp

Mô hình hoạt động; đường dẫn thao tác không

Một nguyên mẫu có thể bỏ qua quyền, trường hợp đặc biệt, giải phóng bằng chứng, hoàn tác và chuyển giao. Quy trình làm việc trực tiếp không thể. Những lớp còn thiếu đó xuất hiện khi người dùng thực sự và các quyết định thực sự xuất hiện.

Thành công trình diễn ≠ sẵn sàng vận hành trực tiếp
Mô hình giao hàng

Thiết kế quy trình làm việc, sản phẩm, nền tảng và điều khiển cùng nhau

KeenDigit xem AI doanh nghiệp như một hệ thống phân phối duy nhất. Kết quả kinh doanh, kỹ thuật sản phẩm, công việc dữ liệu và tích hợp, cổng đánh giá và quản trị đều đi qua cùng một kế hoạch vận hành trực tiếp.

Một con đường · phê duyệt kinh doanh để vận hành thực tế
Những gì chúng tôi cung cấp

Bốn hướng giải pháp cho
AI Native doanh nghiệp.

Hãy bắt đầu với trạng thái kinh doanh và hệ thống mà bạn đang có hôm nay. Mỗi đường dẫn sẽ kết nối với nhau khi kiến trúc thao tác trực tiếp yêu cầu.

01 · Xây dựng

Phát triển ứng dụng AI gốc

Xây dựng một ứng dụng doanh nghiệp dựa trên hành vi mô hình, được hỗ trợ bởi dữ liệu nguồn đã được xác minh, công cụ giới hạn, ngưỡng đánh giá, đánh giá của con người và quy trình triển khai có kiểm soát.

01 · Xây dựng
02 · Tích hợp

Tích hợp AI quy trình làm việc

Tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có với bối cảnh bằng chứng nguồn đã được xác minh, sử dụng công cụ nhận biết quyền, các điểm kiểm tra xem xét, thu thập phản hồi và nhật ký kiểm toán.

02 · Tích hợp
03 · Chuẩn bị

Nền tảng sẵn sàng cho AI

Chuẩn bị các API, cơ sở dữ liệu, ứng dụng, ranh giới truy cập và hạ tầng mà quy trình làm việc AI gốc cần đọc, xử lý và dựa vào.

03 · Chuẩn bị
04 · Vận hành & Đảm bảo

Vận hành trực tiếp Vận hành & Đảm bảo

Giữ cho việc đánh giá, giám sát, phê duyệt, xem xét truy cập, hồ sơ thay đổi, hoàn tác và đảm bảo độc lập được kết nối với hệ thống đang hoạt động.

04 · Vận hành & Đảm bảo
Công nghệ cốt lõi của chúng tôi

Khả năng kỹ thuật đằng sau
đường dẫn vận hành trực tiếp.

Đây là những khả năng hỗ trợ, không phải là những lời hứa riêng biệt. Chúng tôi chọn các bộ phận cần thiết cho quy trình làm việc, kiến trúc và các ràng buộc vận hành.

Phát triển ứng dụng AI gốc

Các ứng dụng AI gốc được xây dựng với truy cập mô hình, truy xuất, điều phối, đánh giá và đánh giá con người — được thiết kế như một hệ thống phân phối duy nhất.

Tích hợp API

Kết nối an toàn, đáng tin cậy với các dịch vụ bên thứ ba. Quy trình xác thực, ánh xạ dữ liệu và đồng bộ hóa để các API bên ngoài hoạt động như các module gốc.

Tích hợp AI quy trình làm việc

Kiểm tra, soạn thảo và phân loại dựa trên LLM trong các quy trình làm việc hiện có, với kiểm soát an toàn và đánh giá của con người.

Hạ tầng Linux

Gia cố, vá lỗi, giám sát và tinh chỉnh cho hạ tầng mà quy trình vận hành trực tiếp phụ thuộc.

Python (Django / Flask)

Dịch vụ Python cho tích hợp mô hình, xử lý dữ liệu, điều phối, API và logic ứng dụng vận hành trực tiếp.

Odoo ERP

Tích hợp quy trình làm việc ERP, dữ liệu và mô-đun trong các quy trình CRM, bán hàng, tồn kho và kế toán.

PrestaShop & Thương mại điện tử

Tích hợp quy trình thương mại và danh mục cho tìm kiếm, dịch vụ, nội dung và vận hành hỗ trợ AI.

Symfony & Laravel

Các framework PHP cấp doanh nghiệp cho logic kinh doanh phức tạp. API và ứng dụng đáng tin cậy, có thể kiểm tra, dễ bảo trì, có khả năng mở rộng.

WordPress & Drupal

Giải pháp CMS linh hoạt cho các trang web giàu nội dung — chủ đề tùy chỉnh và kiến trúc hiệu suất cao giữ an toàn và dễ quản lý.

PostgreSQL & MySQL

Lược đồ, hiệu suất truy vấn, truy cập, sao chép và phục hồi dữ liệu được sử dụng bởi các quy trình AI vận hành trực tiếp.

Hỗ trợ khả năng giao hàng

Xem cách mỗi khả năng hỗ trợ
hệ thống AI được kiểm soát.

Danh mục cho thấy cách công việc khám phá, kỹ thuật, độ tin cậy và quản trị được cấu trúc khi một lộ trình vận hành thực sự cần công nghệ đó.

Phát triển ứng dụng AI gốc

Các ứng dụng AI gốc kết nối các API mô hình đa nhà cung cấp với các nguồn dữ liệu bằng chứng nguồn đã được xác minh, quyền truy cập công cụ có giới hạn và hành vi quy trình giao hàng có thể quan sát được. Ngưỡng đánh giá và điểm kiểm tra của người đánh giá xác định khi nào đầu ra có thể tiến lên.

1 Khám phá & Thiết kế
  • Lập bản đồ yêu cầu với đánh giá rủi ro và khả thi
  • Tiêu chí đánh giá và ngưỡng chấp nhận
  • Thiết kế quy trình prompt và giao hàng với các giả định được tài liệu hóa
  • Nhận diện điểm kiểm tra con người trong vòng lặp
2 Kỹ thuật & An toàn
  • Liên kết bằng chứng truy xuất với ranh giới truy cập
  • Kiểm soát an toàn cho lời nhắc, công cụ và đầu ra
  • Khả năng quan sát cho lời nhắc, truy xuất và quyết định
  • Biên bản kiểm tra và xem xét truy cập
3 Vận hành trực tiếp & Quản trị
  • Triển khai theo từng giai đoạn với cổng đánh giá
  • Giám sát chi phí, độ trễ và sử dụng
  • Phê duyệt bằng văn bản cho quy trình giao hàng nhanh chóng / thay đổi mô hình
  • Kế hoạch bàn giao và rời máy bay có cấu trúc

Tích hợp API

Kết nối an toàn, đáng tin cậy với các dịch vụ bên thứ ba — được thiết kế để các API bên ngoài hoạt động như các mô-đun hệ thống gốc.

1 Khám phá & Kiến trúc
  • Đánh giá khả năng API & phân tích khoảng trống
  • Thiết kế kiến trúc tích hợp (đồng bộ/không đồng bộ, webhook)
  • Chiến lược xác thực (OAuth2, JWT, khóa API)
  • Ánh xạ dữ liệu và căn chỉnh mô hình miền
2 Triển khai & Độ tin cậy
  • Phát triển đầu nối an toàn & xử lý bí mật
  • Quản lý giới hạn giá và chiến lược rút lui
  • Công việc đồng bộ idempotent và hàng đợi thử lại
  • Khả năng quan sát: ghi nhật ký, truy vết và cảnh báo
3 Chất lượng & Vận hành Dữ liệu
  • Xác thực và thực thi lược đồ
  • Giải quyết xung đột và hòa giải
  • Đồng bộ theo lịch trình và báo cáo SLA
  • Bảo trì liên tục và giám sát thay đổi API

Tích hợp AI quy trình làm việc

Tự động hóa sử dụng LLM được tích hợp trong quy trình làm việc của bạn, với các kiểm soát an toàn, đánh giá của con người và các dấu vết kiểm toán xuyên suốt.

1 Thiết kế trường hợp sử dụng
  • Phân tích quy trình làm việc và lập bản đồ cơ hội AI
  • Thiết kế nhanh và tiêu chí đánh giá
  • Quy trình đánh giá có con người tham gia
  • Tiêu chuẩn chất lượng và ngưỡng chấp nhận
2 Kỹ thuật & An toàn
  • Tích hợp LLM qua API và gọi công cụ
  • Liên kết bằng chứng ngữ cảnh với dữ liệu nội bộ
  • Kiểm soát an toàn, chỉnh sửa và kiểm soát quyền
  • Nhật ký kiểm toán và thu thập phản hồi
3 Triển khai trực tiếp
  • Đánh giá A/B và triển khai theo từng giai đoạn
  • Giám sát độ trễ, chi phí và sử dụng
  • Đường dẫn dự phòng và xử lý lỗi
  • Liên tục điều chỉnh nhắc nhở và mô hình

Hạ tầng Linux

Tăng cường sức mạnh, vá lỗi, giám sát và tinh chỉnh Debian, Ubuntu và RedHat Enterprise Linux cho các khối lượng công việc vận hành trực tiếp mà chúng hỗ trợ.

1 Nền tảng & An ninh
  • Tăng cường bảo vệ máy chủ & kiểm tra tuân thủ CIS
  • Cấp phát tự động (Bash / Ansible / Terraform)
  • Chính sách quản lý khóa SSH & kiểm soát truy cập
  • Cấu hình tường lửa (UFW / iptables) & phát hiện xâm nhập (Fail2Ban)
2 Hiệu suất & Độ tin cậy
  • Thiết lập bộ cân bằng tải HA (Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • Điều chỉnh kernel cho đồng thời / thông lượng cao
  • Tối ưu hóa hệ thống tệp & lưu trữ (LVM / ZFS)
  • Giám sát & cảnh báo theo thời gian thực (Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOps & Bảo trì
  • Chiến lược container hóa (Docker / Podman)
  • Triển khai & quản lý cụm Kubernetes
  • Quản lý bản vá định kỳ & nâng cấp phiên bản hệ điều hành
  • Lập kế hoạch phục hồi thảm họa & sao lưu tự động
  • Quy trình giao hàng tổng hợp & phân tích nhật ký (ELK / Graylog)

Python (Django / Flask)

Python dành cho các ứng dụng dựa trên dữ liệu — từ các nguyên mẫu Flask nhanh đến các hệ thống Django mạnh mẽ, an toàn được xây dựng để tích hợp AI và ML.

1 Phát triển ứng dụng
  • Phát triển & tạo mẫu MVP nhanh chóng
  • Thiết kế API RESTful & GraphQL có khả năng mở rộng
  • Thiết kế & triển khai kiến trúc microservices
  • Hàng đợi tác vụ không đồng bộ (Celery / Redis / RabbitMQ)
  • Ứng dụng WebSocket thời gian thực (Django Channels)
2 Tích hợp nâng cao
  • Phục vụ & tích hợp mô hình AI / ML
  • Quy trình xử lý dữ liệu & giao hàng ETL (Pandas / NumPy)
  • Điều phối API bên thứ ba (thanh toán, CRM, mạng xã hội)
  • Giao tiếp thiết bị IoT & nhập dữ liệu
3 Chất lượng & Tối ưu hóa Mã nguồn
  • Tái cấu trúc & hiện đại hóa Python cũ
  • Phân tích hiệu suất & giải quyết nút thắt cổ chai
  • Dockerize các ứng dụng Python để vận hành trực tiếp
  • Kiểm thử đơn vị (PyTest) & triển khai TDD

Odoo ERP

Tùy chỉnh và kết nối các quy trình làm việc Odoo trên CRM, bán hàng, tồn kho và kế toán khi AI doanh nghiệp cần đọc hoặc xử lý chúng.

1 Triển khai & Cấu hình
  • Triển khai Odoo toàn chu kỳ (Cộng đồng / Doanh nghiệp)
  • Cài đặt & cấu hình mô-đun (CRM, Bán hàng, Kiểm kê, Kế toán)
  • Thiết lập kiểm soát truy cập người dùng & chính sách bảo mật
  • Thiết lập môi trường đa công ty & đa tiền tệ
2 Tùy chỉnh & Phát triển
  • Phát triển mô-đun Odoo tùy chỉnh
  • Tự động hóa quy trình làm việc kinh doanh & tùy chỉnh logic
  • Thiết kế báo cáo QWeb & tùy chỉnh PDF
  • Tùy chỉnh giao diện website & thương mại điện tử
3 Tích hợp & Dữ liệu
  • Di chuyển & làm sạch dữ liệu hệ thống cũ
  • Các kết nối bên thứ ba (Amazon, eBay, Shopify, Magento)
  • Tích hợp ứng dụng di động cho dịch vụ hiện trường
  • Nâng cấp & di chuyển phiên bản Odoo
  • Tinh chỉnh hiệu suất cho bộ dữ liệu lớn

PrestaShop & Thương mại điện tử

Giải pháp PrestaShop tùy chỉnh nhanh chóng, thân thiện với SEO và được thiết kế cho các catalog phức tạp cùng lưu lượng truy cập cao.

1 Xây dựng & Thiết kế cửa hàng
  • Thiết kế & phát triển giao diện PrestaShop tùy chỉnh
  • Triển khai thiết kế ưu tiên di động đáp ứng
  • Tối ưu hóa quy trình thanh toán (một trang / nhiều bước)
  • Cấu hình & quản lý đa cửa hàng
2 Tăng cường chức năng
  • Phát triển mô-đun tùy chỉnh & ghi đè lõi
  • Tìm kiếm sản phẩm nâng cao & điều hướng đa diện
  • Tích hợp cổng thanh toán (Stripe / PayPal / nội bộ)
  • Quy tắc giao hàng phức tạp & tích hợp API nhà cung cấp dịch vụ
3 Tăng trưởng & Tối ưu hóa
  • Kiểm tra SEO & triển khai kỹ thuật (Schema.org, URL)
  • Tối ưu hóa tốc độ trang (bộ nhớ đệm, CDN, nén hình ảnh)
  • Di chuyển danh mục & công cụ nhập/xuất hàng loạt
  • Kết nối hệ thống quản lý đơn hàng (OMS)

Symfony & Laravel

PHP cấp doanh nghiệp cho logic kinh doanh phức tạp — các ứng dụng đáng tin cậy, có thể kiểm tra và bảo trì, mở rộng quy mô.

1 Giải pháp Doanh nghiệp
  • Phát triển ứng dụng doanh nghiệp phức tạp
  • Kiến trúc sản phẩm SaaS (đa khách hàng)
  • Phát triển dựa trên API (Nền tảng API)
  • Triển khai Thiết kế Dựa trên Miền (DDD)
2 Phát triển PHP hiện đại
  • Di chuyển từ hệ thống cũ sang các framework hiện đại
  • Phát sóng sự kiện thời gian thực & tích hợp WebSocket
  • Triển khai hệ thống xếp hàng & xử lý công việc theo lô
  • Phát triển gói & gói tùy chỉnh
  • Backend CMS không có đầu (headless CMS)
3 Cơ sở hạ tầng & Chất lượng
  • Thiết lập quy trình giao CI/CD tự động cho PHP
  • Bộ kiểm tra tự động (PHPUnit / Pest)
  • Phân tích tĩnh & kiểm tra chất lượng mã (PHPStan / CS Fixer)

WordPress & Drupal

Giải pháp CMS linh hoạt vượt ra ngoài các thiết lập cơ bản — chủ đề tùy chỉnh, kiến trúc hiệu năng cao và giao diện người dùng tách rời.

1 Hỗ trợ Drupal
  • Nâng cấp lõi & di chuyển phiên bản lớn (D7 → D10)
  • Di chuyển chủ đề: Tạo mẫu Twig & cập nhật phản hồi
  • Di chuyển dữ liệu sử dụng Migrate API
  • Bảng điều khiển quản trị tùy chỉnh & quy trình biên tập
  • Hiệu năng: Sơn bóng, Bộ nhớ đệm & bộ nhớ đệm nội bộ
  • Headless Drupal: JSON:API / GraphQL tách rời
2 Giải pháp WordPress
  • Phát triển plugin tùy chỉnh vượt ra ngoài sản phẩm có sẵn
  • Tùy chỉnh chủ đề nâng cao (Gutenberg, FSE)
  • Mở rộng WooCommerce (đăng ký, đặt chỗ, thanh toán)
  • Headless WordPress: Giao diện Next.js / Gatsby
  • Tăng cường bảo mật: loại bỏ phần mềm độc hại, CSP, nhật ký kiểm toán
  • Mạng đa site cho doanh nghiệp

PostgreSQL & MySQL

Lược đồ, truy vấn, khả dụng và phục hồi cho các cơ sở dữ liệu mà các ứng dụng vận hành trực tiếp và quy trình làm việc AI phụ thuộc vào.

1 Kiến trúc & Thiết kế
  • Thiết kế & chuẩn hóa lược đồ cơ sở dữ liệu
  • Kho dữ liệu & thiết kế lược đồ sao
  • Thiết kế đa mô hình (JSONB trong SQL)
2 Hiệu suất & Quy mô
  • Phân tích hiệu suất truy vấn & tối ưu hóa truy vấn chậm
  • Chiến lược lập chỉ mục (B-Tree, GIN, GiST)
  • Chiến lược phân vùng & phân mảnh cơ sở dữ liệu
  • Nhóm kết nối (PgBouncer / ProxySQL)
3 Vận hành & Sẵn sàng
  • Sao chép master-slave & bản sao đọc
  • Chiến lược phục hồi tại thời điểm (PITR) & sao lưu
  • Nâng cấp phiên bản & di chuyển giữa các cơ sở dữ liệu
  • Tự động hóa mã hóa dữ liệu (khi lưu trữ & đang truyền tải)
Mang quy trình làm việc và các ràng buộc

Xây dựng lộ trình vận hành trực tiếp
xung quanh doanh nghiệp thực tế.

Hãy cho chúng tôi biết hệ thống AI nên làm gì, hệ thống nào nó phải làm việc cùng, và ủy ban mua hàng cần phê duyệt điều gì.

Rawlins, Wyoming · Mỹ Toàn cầu · ưu tiên từ xa Độc lập · trung lập với nhà cung cấp
Xây dựng AI doanh nghiệp?Từ trường hợp sử dụng đến môi trường vận hành trực tiếp được quản lý
Thảo luận về dự án của bạn