Kurumsal Yapay Zeka Yerel çözümleri

İş
akışından işletme yapay zekasına kadar tek bir canlı operasyon yolu.

Kullanım durumunu şekillendiriyoruz, yapay zeka doğan ürünü inşa ediyoruz, altındaki verileri ve sistemleri hazırlıyor ve sürüm ile işletme etrafındaki kontrolleri yerleştiriyoruz.
Kurumsal yapay zeka neden duraklıyor

Başarılı bir demo henüz
canlı bir işletim sistemi değildir.

Fark nadiren sadece modelde olur. Etrafındaki iş akışı, veri, entegrasyonlar, değerlendirme, erişim ve işletme sorumluluğudur.

Canlı operasyon boşluğu

Model işe yarar; çalışma yolu ise

Bir prototip izinleri, kenar vakalarını, kanıtları serbest bırakabilir, geri alabilir ve teslim edebilir. Canlı bir işlem akışı bunu yapamaz. Bu eksik katmanlar, gerçek kullanıcılar ve gerçek kararlar geldiğinde ortaya çıkar.

Demo başarısı ≠ canlı operasyon hazırlığı
Teslimat modeli

İş akışını, ürünü, temelleri ve kontrolleri birlikte tasarlayın

KeenDigit, kurumsal yapay zekayı tek bir teslimat sistemi olarak ele alıyor. İş sonuçları, ürün mühendisliği, veri ve entegrasyon çalışmaları, değerlendirme kapıları ve yönetişim aynı canlı operasyon planından geçer.

Tek yol · İşletmenin canlı işletme operasyonuna onayı
Ne teslim ediyoruz


Kurumsal yapay zeka için dört çözüm yolu.

Bugünkü iş ve sistem durumundan başlayın. Her yol, canlı işletim mimarisi gerektirdiğinde birbirlerine bağlanır.

01 · Yapı

Yapay Zeka Tabanlı Uygulama Geliştirme

Doğrulanmış kaynak kanıt verileri, sınırlı araçlar, değerlendirme eşikleri, insan incelemesi ve kontrollü bir uygulama yolu ile desteklenen model davranışı etrafında bir kurumsal uygulama inşa edin.

01 · Yapı
02 · Entegre Et

İş Akışı Yapay Zeka Entegrasyonu

Doğrulanmış kaynak kanıt bağlamı, izin bilinçli araç kullanımı, inceleme kontrol noktaları, geri bildirim toplama ve denetim iziyle desteklenen yapay zeka mevcut iş akışına entegre edin.

02 · Entegre Et
03 · Hazırlanın

Yapay Zekaya Hazır Vakıflar

Yapay zeka tabanlı iş akışının okuması, hareket etmesi ve dayanması gereken API'leri, veritabanları, uygulamaları, erişim sınırlarını ve altyapıyı hazırlayın.

03 · Hazırlanın
04 · Operasyon ve Güvence

Canlı Operasyon ve Güvence

Değerlendirme, izleme, onaylar, erişim incelemesi, değişiklik kayıtları, geri dönüş ve bağımsız güvenceyi canlı sisteme bağlı tutun.

04 · Operasyon ve Güvence
Temel teknolojilerimiz


Canlı operasyon yolunun arkasındaki teknik yetenekler.

Bunlar destek yetenekleri, ayrı vaatler değil. İş akışı, mimari ve işletim kısıtlamaları için gereken parçaları seçiyoruz.

Yapay Zeka Tabanlı Uygulama Geliştirme

Model erişimi, alımı, düzenlemesi, değerlendirmesi ve insan incelemesiyle oluşturulmuş yapay zeka tabanlı uygulamalar — tek bir teslimat sistemi olarak tasarlanmış.

API Entegrasyonu

Üçüncü taraf hizmetlere güvenli ve güvenilir bağlantılar. Doğrulama, veri eşlemesi ve sunum iş akışlarını senkronize et, böylece harici API'ler yerel modüller gibi davranıyor.

İş Akışı Yapay Zeka Entegrasyonu

LLM destekli kontroller, taslak oluşturma ve mevcut iş akışları içinde sınıflandırma, güvenlik kontrolleri ve insan incelemesi ile birlikte.

Linux Altyapısı

Canlı operasyon iş akışının dayandığı altyapıyı güçlendirmek, yamalamak, izlemek ve ayarlamak.

Python (Django / Flask)

Model entegrasyonu, veri işleme, orkestrasyon, API'ler ve canlı işlem uygulama mantığı için Python hizmetleri.

Odoo ERP

ERP iş akışı, veri ve modül entegrasyonu CRM, satış, envanter ve muhasebe süreçlerinde yer alır.

PrestaShop ve E-ticaret

Yapay zeka destekli arama, hizmet, içerik ve operasyonlar için ticaret iş akışı ve katalog entegrasyonu.

Symfony & Laravel

Karmaşık iş mantığı için kurumsal düzeyde PHP çerçeveleri. Güvenilir, test edilebilir, sürdürülebilir API'ler ve ölçeklenen uygulamalar.

WordPress & Drupal

İçerik açısından zengin siteler için esnek CMS çözümleri — güvenli ve yönetilebilir kalan özel temalar ve yüksek performanslı mimariler.

PostgreSQL & MySQL

Şemalar, sorgu performansı, erişim, çoğaltma ve canlı operasyonlu yapay zeka iş akışlarında kullanılan veriler için kurtarma.

Destek teslimat yetenekleri

Her yeteneğin
kontrollü bir yapay zeka sistemini nasıl desteklediğine bakın.

Katalog, canlı bir operasyon yolunun bu teknolojiye ihtiyaç duyduğunda keşif, mühendislik, güvenilirlik ve yönetişim çalışmalarının nasıl yapılandırıldığını gösteriyor.

Yapay Zeka Tabanlı Uygulama Geliştirme

Çoklu sağlayıcılı model API'lerini, doğrulanmış kaynak kanıtı veri kaynakları, sınırlı araç erişimi ve gözlemlenebilir teslimat iş akışı davranışı ile desteklenen yapay zeka tabanlı uygulamalar. Değerlendirme eşikleri ve incelemeci kontrol noktaları, çıktıların ne zaman ilerleyebileceğini belirler.

1 Keşif ve Tasarım
  • Risk ve fizibilite incelemesiyle gereksinim haritalaması
  • Değerlendirme kriterleri ve kabul eşikleri
  • Belgelenmiş varsayımlarla prompt ve teslimat iş akışı tasarımı
  • İnsan tarafından döngüde kontrol noktası tanımlaması
2 Mühendislik ve Güvenlik
  • Erişim sınırı ile buluşturma kanıtlarının bağlantısı
  • İstemler, araçlar ve çıktılar için güvenlik kontrolleri
  • İstemler, geri dönüş ve kararlar için gözlemlenebilirlik
  • Denetim izi ve erişim incelemesi
3 Canlı İşletme ve Yönetişim
  • Değerlendirme kapısıyla aşamalı dağıtım
  • Maliyet, gecikme ve kullanım takibi
  • İstem / teslimat iş akışı / model değişikliği için yazılı onay
  • Yapılandırılmış devretme ve çıkış planı

API Entegrasyonu

Üçüncü taraf hizmetlere güvenli ve güvenilir bağlantılar — harici API'lerin yerel sistem modülleri gibi davranması için tasarlanmıştır.

1 Keşif ve Mimari
  • API yetenek incelemesi ve boşluk analizi
  • Entegrasyon mimarisi tasarımı (senkronizasyon/asenkron, webhooklar)
  • Kimlik doğrulama stratejisi (OAuth2, JWT, API anahtarları)
  • Veri eşleme ve alan modeli hizalanması
2 Uygulama ve Güvenilirlik
  • Güvenli bağlantı geliştirme ve gizli işleme
  • Oran sınırı yönetimi ve geri çekilme stratejileri
  • Idempotent senkronizasyon işleri ve yeniden deneme kuyrukları
  • Gözlemlenebilirlik: kayıt tutma, takip etme ve uyarı
3 Veri Kalitesi ve Operasyonlar
  • Doğrulama ve şema uygulaması
  • Çatışma çözümü ve uzlaşma
  • Zamanlanmış senkronizasyonlar ve SLA raporlaması
  • Sürekli bakım ve API değişiklikleri izleme

İş Akışı Yapay Zeka Entegrasyonu

LLM destekli otomasyon, iş akışlarınıza entegre edilmiş ve güvenlik kontrolleri, insan incelemesi ve denetim izleri ile birlikte.

1 Kullanım Durumu Tasarımı
  • İş akışı analizi ve yapay zeka fırsat haritalaması
  • İstem tasarımı ve değerlendirme kriterleri
  • İnsan-döngüde inceleme iş akışları
  • Kalite kıyasları ve kabul eşikleri
2 Mühendislik ve Güvenlik
  • API'ler ve araç çağrısı yoluyla LLM entegrasyonu
  • Bağlam kanıtı ile iç veri bağlantısı
  • Güvenlik kontrolleri, redaksiyon ve izin kontrolleri
  • Denetim kayıtları ve geri bildirim yakalama
3 Canlı operasyon Başlatma
  • A/B değerlendirmesi ve aşamalı dağıtım
  • Gecikme, maliyet ve kullanım izleme
  • Geri dönüş yolları ve hata yönetimi
  • Sürekli prompt ve model ayarı

Linux Altyapısı

Debian, Ubuntu ve RedHat Enterprise Linux'u destekledikleri canlı operasyon iş yükleri için güçlendirmek, yamalama, izlemek ve ayarlamak istiyor.

1 Vakıf ve Güvenlik
  • Sunucu sertleştirme ve CIS uyum denetimleri
  • Otomatik Provisioning (Bash / Ansible / Terraform)
  • SSH anahtar yönetimi ve erişim kontrol politikaları
  • Güvenlik duvarı yapılandırması (UFW / iptables) ve müdahale algılama (Fail2Ban)
2 Performans ve Güvenilirlik
  • HA yük dengeleyici kurulumu (Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • Çekirdek ayarlaması yüksek eşzamanlılık / geçirimlilik için
  • Dosya sistemi optimizasyonu ve depolama (LVM / ZFS)
  • Gerçek zamanlı izleme ve uyarı (Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOps ve Bakım
  • Konteynerleştirme stratejisi (Docker / Podman)
  • Kubernetes kümesi dağıtımı ve yönetimi
  • Düzenli yama yönetimi ve işletim sistemi sürüm yükseltmeleri
  • Felaket kurtarma planlaması ve otomatik yedeklemeler
  • Log toplama ve analiz teslimat iş akışları (ELK / Graylog)

Python (Django / Flask)

Veri odaklı uygulamalar için Python — hızlı Flask prototiplerinden yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonu için oluşturulmuş sağlam ve güvenli Django sistemlerine kadar.

1 Uygulama Geliştirme
  • Hızlı MVP geliştirme ve prototipleme
  • Ölçeklenebilir RESTful & GraphQL API tasarımı
  • Mikroservis mimarisi tasarımı ve uygulaması
  • Asenkron görev kuyrukları (Celery / Redis / RabbitMQ)
  • Gerçek zamanlı WebSocket uygulamaları (Django Channels)
2 İleri Entegrasyon
  • Yapay Zeka / ML modeli hizmeti ve entegrasyonu
  • Veri işleme ve ETL teslimat iş akışları (Pandas / NumPy)
  • Üçüncü taraf API orkestrasyonu (ödemeler, CRM'ler, sosyal)
  • IoT cihaz iletişimi ve veri alımı
3 Kod Kalitesi ve Optimizasyon
  • Eski Python refaktörleme ve modernizasyon
  • Performans profilleme ve darboğaz çözümü
  • Canlı çalışma için Python uygulamalarını dockerize etmek
  • Birim testi (PyTest) ve TDD uygulaması

Odoo ERP

Kurumsal yapay zekanın okuması veya hareket etmesi gerektiğinde CRM, satış, envanter ve muhasebe arasında Odoo iş akışlarını özelleştirin ve bağlayın.

1 Uygulama ve Yapılandırma
  • Tam döngü Odoo uygulaması (Topluluk / Kurumsal)
  • Modül kurulumu ve yapılandırması (CRM, Satış, Envanter, Muhasebe)
  • Kullanıcı erişim kontrolü ve güvenlik politikası kurulumu
  • Çok şirketli ve çok para birimi ortamı kurulumu
2 Özelleştirme ve Geliştirme
  • Özel Odoo modül geliştirme
  • İş iş akışı otomasyonu ve mantık özelleştirmesi
  • QWeb rapor tasarımı ve PDF özelleştirmesi
  • Web sitesi ve e-ticaret teması özelleştirmesi
3 Entegrasyon ve Veri
  • Eski sistem veri taşıması ve temizlenmesi
  • Üçüncü taraf bağlayıcılar (Amazon, eBay, Shopify, Magento)
  • Saha hizmetleri için mobil uygulama entegrasyonu
  • Odoo sürüm yükseltmeleri ve geçişi
  • Büyük veri kümeleri için performans ayarı

PrestaShop ve E-ticaret

Hızlı, SEO dostu ve karmaşık kataloglar ile yüksek trafik için tasarlanmış özel PrestaShop çözümleri.

1 Mağaza Yapım ve Tasarım
  • Özel PrestaShop tema tasarımı ve geliştirmesi
  • Duyarlı mobil-öncelikli tasarım uygulaması
  • Ödeme süreci (bir sayfa / çok adımlı) optimizasyonu
  • Çok Mağazalı Konfigürasyon ve Yönetim
2 Fonksiyonel Geliştirme
  • Özel modül geliştirme ve çekirdek geçersiz geçirmeler
  • Gelişmiş ürün arama ve yüzeyli navigasyon
  • Ödeme geçidi entegrasyonu (Stripe / PayPal / yerel)
  • Karmaşık teslimat kuralları ve taşıyıcı API entegrasyonu
3 Büyüme ve Optimizasyon
  • SEO denetimi ve teknik uygulama (Schema.org, URL'ler)
  • Sayfa hızı optimizasyonu (önbellekleme, CDN, görüntü sıkıştırma)
  • Katalog göçü ve toplu itiş/dışa aktarma araçları
  • Sipariş yönetim sistemi (OMS) bağlantısı

Symfony & Laravel

Karmaşık iş mantığı için kurumsal düzeyde PHP — güvenilir, test edilebilir ve sürdürülebilir uygulamalar, ölçeklenebilir.

1 Kurumsal Çözümler
  • Karmaşık kurumsal uygulama geliştirme
  • SaaS ürün mimarisi (çoklu kiralılık)
  • API-öncelikli geliştirme (API Platformu)
  • Alan Odaklı Tasarım (DDD) uygulaması
2 Modern PHP Geliştirme
  • Modern framework'lere miras geçişi
  • Gerçek zamanlı olay yayını ve WebSocket entegrasyonu
  • Kuyruk ve iş toplu çalışma sistemi uygulaması
  • Özel paket ve paket geliştirme
  • Başsız CMS arka uçları
3 Altyapı ve Kalite
  • PHP için otomatik CI/CD teslimat iş akışı kurulumu
  • Otomatik test paketleri (PHPUnit / Pest)
  • Statik analiz ve kod kalitesi denetimleri (PHPStan / CS Fixer)

WordPress & Drupal

Temel kurulumların ötesinde esnek CMS çözümleri — özel temalar, yüksek performanslı mimariler ve ayrılmış ön uçlar.

1 Drupal Destek
  • Çekirdek yükseltmeler ve büyük sürüm göçleri (D7 → D10)
  • Tema geçişi: Twig şablonu ve yanıt veren güncellemeler
  • Migrate API kullanılarak veri taşınması
  • Özel yönetici panelleri ve editoryal iş akışları
  • Performans: Vernik, Memcached ve dahili önbellekleme
  • Başsız Drupal: ayrılmış JSON:API / GraphQL
2 WordPress Çözümleri
  • Hazır olmayan özel eklenti geliştirme
  • Gelişmiş tema özelleştirmesi (Gutenberg, FSE)
  • WooCommerce genişlemesi (abonelikler, rezervasyonlar, çıkış)
  • Başsız WordPress: Next.js / Gatsby ön uçları
  • Güvenlik sertleştirme: kötü amaçlı yazılım kaldırma, CSP, denetim kayıtları
  • Kurumsal için çoklu siteli ağlar

PostgreSQL & MySQL

Canlı işletim uygulamaları ve yapay zeka iş akışlarının dayandığı veritabanları için şema, sorgulama, erişilebilirlik ve kurtarma işleri yapılır.

1 Mimari ve Tasarım
  • Veritabanı şeması tasarımı ve normalizasyonu
  • Veri depolama ve yıldız şema tasarımı
  • Çok modelli tasarım (SQL'de JSONB)
2 Performans ve Ölçek
  • Sorgu performans analizi ve yavaş sorgu optimizasyonu
  • Indeksleme stratejileri (B-Ağacı, GIN, GiST)
  • Veritabanı bölümleme ve sharding stratejileri
  • Bağlantı havuzu (PgBouncer / ProxySQL)
3 Operasyonlar ve Kullanılabilirlik
  • Master-slave replikasyonu ve okuma replikaları
  • Noktada zamanında kurtarma (PITR) ve yedekleme stratejisi
  • Sürüm yükseltmeleri ve veritabanları arası geçiş
  • Veri şifreleme otomasyonu (duruşta ve geçişte)
İş akışını ve kısıtlamaları getirin

Gerçek işletmenin etrafında canlı operasyon yolunu inşa
edin.

Bize yapay zeka sisteminin ne yapması gerektiğini, hangi sistemlerle çalışması gerektiğini ve satın alma komitesinin onaylaması gereken şeyleri anlatın.

Rawlins, Wyoming · ABD Küresel · uzaktan öncelikli Bağımsız · Satıcıya bağlı bağımsız
Kurumsal yapay zeka mı geliştiriyorsunuz?Kullanım durumundan yönetilen canlı çalışma ortamına
Projenizi tartışın