Cu cine lucrăm

Un proiect AI.
Trei grupuri trebuie să-l aprobe.

Enterprise AI ajunge la producție atunci când liderii de afaceri, tehnologie și risc pot evalua același sistem din propria responsabilitate. Facem aceste decizii parte dintr-o singură cale de livrare.
Comitetul de cumpărare

Diferite responsabilități.
O singură producție decizie.

Nu împărțim proiectul într-o afacere prezentare comercială, o construcție tehnică și o revizuire a guvernanței. Modelul de livrare oferă tuturor celor trei grupuri dovezile de care au nevoie pentru a se muta împreună.

01 · Afaceri și inovație
Ce rezultat de operare devine posibil atunci când acest sistem AI funcționează?
De obicei: un sponsor de afaceri, lider de transformare, proprietar de produs sau lider operațional responsabil pentru fluxul de lucru și valoarea acestuia.

Faceți cazul de utilizare operațional, nu teatral

O demonstrație convingătoare AI nu este încă o capacitate de afaceri. Fluxul de lucru are nevoie de un proprietar, o decizie sau o ieșire definită, o responsabilitate umană clară și o cale lansare software care se potrivește cu modul în care funcționează efectiv organizația.

Ce trebuie să aprobi
  • Un flux de lucru specific și un rezultat operațional
  • O graniță clară între asistența AI și judecata umană
  • O cale treptată de la pilot la producție
  • O modalitate de a judeca dacă fiecare lansare software îmbunătățește sistemul
Ceea ce aliniem mai întâi

Cartografiam fluxul de lucru, actorii, deciziile, datele sursă și constrângerile de operare înainte de a alege modelul sau de a proiecta interfața.

Ce câștigă comisia
  • O definiție comună a rezultatului producție
  • Responsabilități denumite în afaceri și livrare
  • lansare software dovezi legate de scopul operațional
Discutați despre fluxul de lucru al afacerii Acțiune principală: discutați proiectul AI având în vedere fluxul de lucru și decizia
02 · Produs și tehnologie
Prototipul a fost ușor. Sistemul producție este adevărata problemă de inginerie.
De obicei: un CTO, VP Engineering, lider de produs, lider AI sau proprietar de platformă responsabil pentru arhitectură și calitate lansare software.

Construiți modelul în sistemul din jurul acestuia

AI în producție depinde de mai mult decât de un apel model. Depinde de datele pe care le poate citi, de instrumentele pe care le poate folosi, de APIs pe care trebuie să-l supraviețuiască, de evaluările care îi poartă lansări software și de infrastructura care menține fluxul de lucru observabil.

Ce trebuie să aprobi
  • fundamentare în surse și limitele de permisiuni pentru datele companiei
  • Praguri de evaluare înainte ca un lansare software să ajungă la utilizatori
  • controale de siguranță, căi de observabilitate, de rezervă și de derulare
  • O arhitectură pe care echipa internă o poate opera și extinde
Ceea ce proiectăm noi

Lucrăm de la produsul AI-native prin datele, APIs, aplicațiile și infrastructura de sub acesta, păstrând calea lansare software vizibilă de la capăt la capăt.

Ce câștigă comisia
  • O arhitectură producție cu puncte de control numite
  • Dovezi atașate fiecărui lansare software
  • Documentația, acreditările și codul pregătite pentru predare
Discutați calea tehnică Acțiune principală: discutați proiectul AI și sistemele cu care trebuie să funcționeze
03 · Risc și guvernanță
Trebuie să știm ce poate face sistemul, cine îl revizuiește și cine aprobă schimbarea.
De obicei: o parte interesată de risc, conformitate, securitate, juridică, de asigurare sau executivă responsabilă de limitele operaționale și responsabilitate.

Faceți controlul parte a arhitecturii produsului

Guvernanța nu poate fi adăugată ca raport după ce sistemul este construit. Accesul, punctele de control verificare umană, dovezile de evaluare, înregistrările de aprobare și controlul schimbărilor trebuie să parcurgă fluxul de lucru de la proiectare la exploatare.

Ce trebuie să aprobi
  • Date explicite, instrumente și limite de acces de utilizator
  • verificare umană pentru cazuri cu încredere scăzută sau cu mize mari
  • Model de urmărire, prompt, flux de lucru și modificări ale politicii
  • Dovezi care pot fi revizuite fără a face inginerie inversă a sistemului
Ceea ce facem vizibil

Documentăm cine poate accesa ce, care verificări la poarta unui lansare software, când intervine un om și cum sunt aprobate și urmărite modificările.

Ce câștigă comisia
  • Un model de control partajat între afaceri și tehnologie
  • Dovezi verificabile în loc de asigurări de tip cutie neagră
  • Proprietatea clară a aprobărilor, excepțiilor și escaladarea
Discutați despre modelul de guvernare Acțiune principală: discutați despre proiectul AI și despre aprobările pe care trebuie să le obțină

Aveți nevoie de toate cele trei grupuri în aceeași conversație?

Acesta este procesul de cumpărare normal al întreprinderii AI. Aduceți cazul de utilizare, sistemele actuale și constrângerile de aprobare; vom ajuta la încadrarea unei căi producție pe care fiecare grup o poate evalua.

Discutați despre proiectul dvs. AI
Un punct de plecare comun

Aduceți fluxul de lucru,
stiva și criteriile de aprobare.

Le vom folosi pentru a încadra o cale de livrare AI-native pe care liderii de afaceri, tehnologie și risc o pot revizui împreună.

Rezultatul afacerii definit Calea producție vizibilă Comenzi proiectate în
Construcție întreprindere AI?De la caz de utilizare la producție controlată
Discutați despre proiectul dvs