엔터프라이즈 AI 네이티브 솔루션


워크플로우에서 AI 운영 단계까지 하나의 실시간 운영 경로.

우리는 사용 사례를 형성하고, AI 네이티브 제품을 구축하며, 그 아래 데이터와 시스템을 준비하고, 릴리스와 운영에 대한 통제를 설정합니다.
기업용 AI가 정체되는 이유

성공적인 데모는 아직
라이브 운영 시스템이 아닙니다.

격차는 모델만의 문제가 아니다. 이는 워크플로우, 데이터, 통합, 평가, 접근, 운영 책임입니다.

라이브 오퍼레이션 갭

이 모델은 작동합니다; 작동 경로는 그렇지 않습니다

프로토타입은 권한, 예외 사례, 증거 공개, 롤백, 핸드오버 등을 할 수 있습니다. 라이브 운영 워크플로우는 그렇지 않습니다. 그 부족한 층들은 실제 사용자와 실제 결정이 도착할 때 드러납니다.

데모 성공≠ 실전 운영 준비 상태
전달 모델

워크플로우, 제품, 기초, 컨트롤을 함께 설계하세요

KeenDigit은 엔터프라이즈 AI를 하나의 전달 시스템으로 취급합니다. 비즈니스 성과, 제품 엔지니어링, 데이터 및 통합 작업, 평가 게이트, 거버넌스가 동일한 실시간 운영 계획을 통해 진행됩니다.

한 가지 경로 · 사업 승인 후 실전 운영
우리가 제공하는 것들


엔터프라이즈 AI 네이티브를 위한 네 가지 해결 경로.

현재 가진 비즈니스와 시스템 상태부터 시작하세요. 각 경로는 라이브 운영 아키텍처가 요구할 때 서로 연결됩니다.

01 · 건축

AI 네이티브 앱 개발

모델 동작을 중심으로 기업용 애플리케이션을 구축하며, 검증된 출처 증거 데이터, 제한된 도구, 평가 임계값, 인간 검토, 통제된 롤아웃 경로를 뒷받침하세요.

01 · 건축
02 · 통합

워크플로우 AI 통합

검증된 출처 증거 맥락, 권한 인식 도구 사용, 검토 체크포인트, 피드백 수집, 감사 추적 등을 뒷받침하는 기존 워크플로우에 AI를 내장하세요.

02 · 통합
03 · 준비해

AI 준비 기반

AI 네이티브 워크플로우가 읽고, 실행하며, 의존해야 할 API, 데이터베이스, 애플리케이션, 접근 경계, 인프라를 준비하세요.

03 · 준비해
04 · 운영 및 보증

실시간 운영 및 보증

평가, 모니터링, 승인, 접근 검토, 변경 기록, 롤백, 독립적인 보증 등을 실시간 시스템에 연결해 유지하세요.

04 · 운영 및 보증
우리의 핵심 기술


실시간 운영 경로의 기술적 역량.

이것들은 별도의 약속이 아니라 지원 역량입니다. 워크플로우, 아키텍처, 운영 제약 조건에 따라 필요한 부품을 선택합니다.

AI 네이티브 앱 개발

모델 접근, 검색, 오케스트레이션, 평가, 인간 검토를 모두 갖춘 AI 네이티브 앱들이 하나의 전달 시스템으로 설계되었습니다.

API 통합

제3자 서비스와의 안전하고 신뢰할 수 있는 연결. 인증, 데이터 매핑, 동기화 전달 워크플로우를 통해 외부 API가 네이티브 모듈처럼 동작하도록 합니다.

워크플로우 AI 통합

기존 워크플로우 내에서 LLM 기반 점검, 도안 작성, 분류가 안전 통제와 인간 검토를 통해 이루어집니다.

리눅스 인프라

라이브 운영 워크플로우가 의존하는 인프라에 맞춘 강화, 패치, 모니터링, 튜닝 등이 포함됩니다.

파이썬 (장고 / 플라스크)

모델 통합, 데이터 처리, 오케스트레이션, API 및 라이브 운영 애플리케이션 로직을 위한 Python 서비스입니다.

오두 ERP

CRM, 영업, 재고, 회계 프로세스 전반에 걸친 ERP 워크플로우, 데이터, 모듈 통합.

프레스타샵 및 전자상거래

AI 지원 검색, 서비스, 콘텐츠 및 운영을 위한 상업 워크플로우 및 카탈로그 통합.

심포니 & 라라벨

복잡한 비즈니스 로직을 위한 엔터프라이즈급 PHP 프레임워크. 신뢰할 수 있고, 테스트가 가능하며, 유지보수가 가능한 API와 확장 가능한 앱들.

워드프레스 및 드루팔

콘텐츠가 풍부한 사이트를 위한 유연한 CMS 솔루션 — 맞춤 테마와 안전하고 관리하기 쉬운 고성능 아키텍처를 제공합니다.

PostgreSQL & MySQL

라이브 운영 AI 워크플로우에서 사용되는 데이터의 스키마, 쿼리 성능, 접근, 복제, 복구.

지원 전달 능력

각 역량
이 어떻게 제어된 AI 시스템을 지원하는지 확인해 보세요.

카탈로그는 실시간 운영 경로에 해당 기술이 필요할 때 발견, 엔지니어링, 신뢰성, 거버넌스 작업이 어떻게 구조화되는지 보여줍니다.

AI 네이티브 앱 개발

AI 네이티브 애플리케이션은 다중 공급자 모델 API를 검증된 출처 증거 데이터 소스, 제한된 도구 접근, 관찰 가능한 전달 워크플로우 동작에 기반한 것과 연결합니다. 평가 임계값과 검토자 체크포인트는 언제 산출물을 앞으로 나아갈 수 있는지를 정의합니다.

1 발견 및 설계
  • 위험 및 타당성 검토가 포함된 요구사항 매핑
  • 평가 기준 및 수용 기준
  • 문서화된 가정을 포함한 신속 및 전달 워크플로우 설계
  • 인간 참여 체크포인트 식별
2 공학 및 안전
  • 접근 경계와의 증거 연계
  • 프롬프트, 도구 및 출력에 대한 안전 제어
  • 프롬프트, 검색, 의사결정을 위한 관찰 가능성
  • 감사 추적 및 접근 검토
3 실시간 운영 및 거버넌스
  • 평가 게이팅을 포함한 단계적 도입
  • 비용, 지연 시간 및 사용 모니터링
  • 신속/납품 워크플로우/모델 변경에 대한 서면 승인
  • 구조화된 인수인계 및 오프보딩 계획

API 통합

외부 API가 네이티브 시스템 모듈처럼 동작하도록 설계된 안전하고 신뢰할 수 있는 서드파티 서비스와의 연결.

1 발견과 건축
  • API 역량 검토 및 갭 분석
  • 통합 아키텍처 설계 (동기화/비동기, 웹훅)
  • 인증 전략 (OAuth2, JWT, API 키)
  • 데이터 매핑 및 도메인 모델 정렬
2 구현 및 신뢰성
  • 보안 커넥터 개발 및 비밀 처리
  • 요금 제한 관리 및 백오프 전략
  • 등등성 동기화 작업과 재시도 큐
  • 관측 가능성: 기록, 추적, 경고
3 데이터 품질 및 운영
  • 검증 및 스키마 강제
  • 갈등 해결 및 화해
  • 예약된 동기화 및 SLA 보고
  • 지속적인 유지보수 및 API 변경 모니터링

워크플로우 AI 통합

워크플로우에 내장된 LLM 기반 자동화, 안전 통제, 인간 검토, 감사 추적이 전반에 걸쳐 적용됩니다.

1 사용 사례 설계
  • 워크플로우 분석 및 AI 기회 매핑
  • 프롬프트 설계 및 평가 기준
  • 인간이 참여하는 검토 워크플로우
  • 품질 벤치마크 및 수용 기준
2 공학 및 안전
  • API와 툴 호출을 통한 LLM 통합
  • 내부 데이터와 맥락 근거 연계
  • 안전 통제, 편집 및 권한 제어
  • 감사 로그 및 피드백 수집
3 실시간 운영 롤아웃
  • A/B 평가 및 단계적 배포
  • 지연, 비용 및 사용 모니터링
  • 후퇴 경로 및 오류 처리
  • 지속적인 프롬프트 및 모델 튜닝

리눅스 인프라

Debian, Ubuntu, RedHat Enterprise Linux의 라이브 운영 워크로드에 맞게 하드닝, 패치, 모니터링, 튜닝을 진행하고 있습니다.

1 설립 및 보안
  • 서버 하드닝 및 CIS 준수 감사
  • 자동 프로비저닝 (Bash / Ansible / Terraform)
  • SSH 키 관리 및 접근 제어 정책
  • 방화벽 설정 (UFW / iptables) 및 침입 감지 (Fail2Ban)
2 성능 및 신뢰성
  • HA 로드 밸런서 설정 (Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • 고동시성 / 처리량을 위한 커널 튜닝
  • 파일 시스템 최적화 및 저장 (LVM / ZFS)
  • 실시간 모니터링 및 경고 (Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOps 및 유지보수
  • 컨테이너화 전략 (Docker / Podman)
  • 쿠버네티스 클러스터 배포 및 관리
  • 정기적인 패치 관리 및 OS 버전 업그레이드
  • 재해 복구 계획 및 자동 백업
  • 로그 집계 및 분석 전달 워크플로우 (ELK / Graylog)

파이썬 (장고 / 플라스크)

데이터 기반 애플리케이션을 위한 파이썬 — 빠른 Flask 프로토타입부터 AI 및 ML 통합을 위해 구축된 견고하고 안전한 Django 시스템까지.

1 애플리케이션 개발
  • 빠른 MVP 개발 및 프로토타이핑
  • 확장 가능한 RESTful 및 GraphQL API 설계
  • 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 구현
  • 비동기 작업 큐 (Celery / Redis / RabbitMQ)
  • 실시간 WebSocket 앱 (Django Channels)
2 고급 통합
  • AI / ML 모델 서비스 및 통합
  • 데이터 처리 및 ETL 전달 워크플로우 (Pandas / NumPy)
  • 서드파티 API 오케스트레이션(결제, CRM, 소셜 미디어)
  • IoT 기기 통신 및 데이터 수집
3 코드 품질 및 최적화
  • 레거시 파이썬 리팩토링 및 현대화
  • 성능 프로파일링 및 병목 해소
  • 실시간 운영을 위한 Python 애플리케이션 도커라이징
  • 유닛 테스트(PyTest) 및 TDD 구현

오두 ERP

기업용 AI가 CRM, 영업, 재고, 회계 워크플로우를 읽거나 행동해야 할 때 Odoo 워크플로우를 맞춤화하고 연결할 수 있습니다.

1 구현 및 구성
  • 풀 사이클 Odoo 구현 (커뮤니티 / 엔터프라이즈)
  • 모듈 설치 및 구성 (CRM, 판매, 재고, 회계)
  • 사용자 접근 제어 및 보안 정책 설정
  • 다기업 및 다중 통화 환경 설정
2 커스터마이징 및 개발
  • 맞춤형 Odoo 모듈 개발
  • 비즈니스 워크플로우 자동화 및 논리 맞춤화
  • QWeb 보고서 설계 및 PDF 맞춤화
  • 웹사이트 및 전자상거래 테마 커스터마이징
3 통합 및 데이터
  • 레거시 시스템 데이터 마이그레이션 및 정제
  • 서드파티 커넥터 (아마존, 이베이, 쇼피파이, 마젠토)
  • 현장 서비스를 위한 모바일 앱 통합
  • Odoo 버전 업그레이드 및 마이그레이션
  • 대규모 데이터셋에 대한 성능 튜닝

프레스타샵 및 전자상거래

빠르고 SEO 친화적이며 복잡한 카탈로그와 높은 트래픽을 위해 설계된 맞춤형 PrestaShop 솔루션입니다.

1 매장 건설 및 디자인
  • 커스텀 프레스타샵 테마 디자인 및 개발
  • 반응형 모바일 우선 설계 구현
  • 체크아웃 프로세스(한 페이지/다단계) 최적화
  • 다중 저장소 구성 및 관리
2 기능 향상
  • 맞춤형 모듈 개발 및 코어 오버라이드
  • 고급 제품 검색 및 다면형 탐색
  • 결제 게이트웨이 통합 (Stripe / PayPal / 로컬)
  • 복잡한 배송 규칙과 통신사 API 통합
3 성장 및 최적화
  • SEO 감사 및 기술 구현 (Schema.org, URL)
  • 페이지 속도 최적화 (캐싱, CDN, 이미지 압축)
  • 카탈로그 마이그레이션 및 대량 가져오기/내보내기 도구
  • 주문 관리 시스템(OMS) 연결

심포니 & 라라벨

복잡한 비즈니스 로직을 위한 엔터프라이즈급 PHP — 신뢰할 수 있고, 테스트가 가능하며, 유지보수가 잘 되는 확장 애플리케이션.

1 엔터프라이즈 솔루션
  • 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션 개발
  • SaaS 제품 아키텍처 (멀티 테넌시)
  • API 우선 개발 (API 플랫폼)
  • 도메인 주도 설계(DDD) 구현
2 현대 PHP 개발
  • 현대 프레임워크로의 유산 이전
  • 실시간 이벤트 방송 및 WebSocket 통합
  • 큐 및 작업 배치 시스템 구현
  • 맞춤형 패키지 및 번들 개발
  • 헤드리스 CMS 백엔드
3 인프라 및 품질
  • PHP용 자동화된 CI/CD 전달 워크플로우 설정
  • 자동화 테스트 제품군 (PHPUnit / Pest)
  • 정적 분석 및 코드 품질 감사 (PHPStan / CS Fixer)

워드프레스 및 드루팔

기본 설정을 넘어선 유연한 CMS 솔루션 — 맞춤형 테마, 고성능 아키텍처, 분리된 프론트엔드.

1 드루팔 지원
  • 코어 업그레이드 및 주요 버전 마이그레이션 (D7 → D10)
  • 테마 마이그레이션: 트리그 템플릿 및 반응형 업데이트
  • Migrate API를 이용한 데이터 마이그레이션
  • 맞춤형 관리 대시보드 및 편집 워크플로우
  • 성능: 바니시, 멤캐시드 및 내부 캐싱
  • 헤드리스 Drupal: 디커플드 JSON:API / GraphQL
2 워드프레스 솔루션
  • 기성품을 넘어선 맞춤형 플러그인 개발
  • 고급 테마 커스터마이징 (구텐베르크, FSE)
  • WooCommerce 확장 (구독, 예약, 결제)
  • 헤드리스 워드프레스: Next.js / 개츠비 프론트엔드
  • 보안 강화: 악성코드 제거, CSP, 감사 로그
  • 기업용 멀티사이트 네트워크

PostgreSQL & MySQL

스키마, 쿼리, 가용성, 복구는 라이브 운영 애플리케이션과 AI 워크플로우가 의존하는 데이터베이스에 대해 작업합니다.

1 건축 및 디자인
  • 데이터베이스 스키마 설계 및 정규화
  • 데이터 웨어하우징 및 스타 스키마 설계
  • 다중 모델 설계 (SQL의 JSONB)
2 성능 및 규모
  • 쿼리 성능 분석 및 느린 쿼리 최적화
  • 인덱싱 전략 (B-트리, GIN, GiST)
  • 데이터베이스 분할 및 샤딩 전략
  • 연결 풀링 (PgBouncer / ProxySQL)
3 운영 및 이용 가능성
  • 마스터-슬레이브 복제 및 읽기 복제체
  • 시점 복구(PITR) 및 백업 전략
  • 버전 업그레이드 및 데이터베이스 간 마이그레이션
  • 데이터 암호화 자동화 (정지 및 전송 중)
워크플로우와 제약 조건을 가져오세요


실제 기업을 중심으로 실시간 운영 경로를 구축하세요.

AI 시스템이 무엇을 해야 하는지, 어떤 시스템과 함께 작동해야 하는지, 그리고 구매 위원회가 승인해야 할 사항을 알려주세요.

와이오밍주 롤린스 · 미국 글로벌 · 원격 우선 무소속 · 공급업체 중립
엔터프라이즈 AI를 구축하시나요?사용 사례에서 통제된 라이브 운영 환경으로의 전환
프로젝트에 대해 이야기해 보세요