ដំណោះស្រាយសហគ្រាស AI Native

ផ្លូវ ប្រតិបត្តិការពិត មួយ
ពីលំហូរការងារទៅ ប្រតិបត្តិការ AI។

យើងរៀបចំករណីប្រើប្រាស់ បង្កើតផលិតផល AI-native រៀបចំទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធនៅក្រោមវា ហើយដាក់ការគ្រប់គ្រងជុំវិញ ការចេញផ្សាយកម្មវិធី និងប្រតិបត្តិការ។
ហេតុអ្វីបានជាសហគ្រាស AI តូប

ការបង្ហាញដែលជោគជ័យមិនទាន់ជា
ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការពិត

គម្លាតគឺកម្រមានគំរូតែម្នាក់ឯង។ វាគឺជាលំហូរការងារ ទិន្នន័យ ការធ្វើសមាហរណកម្ម ការវាយតម្លៃ ការចូលប្រើប្រាស់ និងការទទួលខុសត្រូវប្រតិបត្តិការជុំវិញវា។

គម្លាត ប្រតិបត្តិការពិត

ម៉ូដែលដំណើរការ; ផ្លូវប្រតិបត្តិការមិនមាន

គំរូដើមអាចមិនអើពើការអនុញ្ញាត ករណីគែម ភស្តុតាង ការចេញផ្សាយកម្មវិធី ការត្រលប់មកវិញ និងការប្រគល់។ លំហូរការងារ ប្រតិបត្តិការពិត មិនអាច។ ស្រទាប់ដែលបាត់ទាំងនោះលេចឡើងនៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ និងការសម្រេចចិត្តពិតប្រាកដមកដល់។

ជោគជ័យសាកល្បង ≠ ការត្រៀមខ្លួន ប្រតិបត្តិការពិត
គំរូចែកចាយ

រចនាលំហូរការងារ ផលិតផល មូលដ្ឋានគ្រឹះ និងការគ្រប់គ្រងរួមគ្នា

KeenDigit ចាត់ទុកសហគ្រាស AI ជាប្រព័ន្ធចែកចាយតែមួយ។ លទ្ធផលអាជីវកម្ម វិស្វកម្មផលិតផល ការងារទិន្នន័យ និងសមាហរណកម្ម ច្រកវាយតម្លៃ និងអភិបាលកិច្ចផ្លាស់ទីតាមផែនការ ប្រតិបត្តិការពិត ដូចគ្នា។

ផ្លូវមួយ · ការអនុម័តអាជីវកម្មចំពោះប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការពិត
អ្វីដែលយើងផ្តល់ជូន

ផ្លូវដំណោះស្រាយបួនសម្រាប់
សហគ្រាស AI Native។

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងស្ថានភាពអាជីវកម្ម និងប្រព័ន្ធដែលអ្នកមានថ្ងៃនេះ។ ផ្លូវនីមួយៗភ្ជាប់ទៅកន្លែងផ្សេងទៀតនៅពេលដែលស្ថាបត្យកម្ម ប្រតិបត្តិការពិត ទាមទារវា។

01 · សាងសង់

AI-Native App Development

បង្កើតកម្មវិធីសហគ្រាសជុំវិញឥរិយាបថគំរូ ទិន្នន័យ ផ្អែកលើប្រភព ឧបករណ៍ដែលមានព្រំដែន កម្រិតនៃការវាយតម្លៃ ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស និងផ្លូវចេញចូលដែលបានគ្រប់គ្រង។

01 · សាងសង់
02 · រួមបញ្ចូល

Workflow AI Integration

បង្កប់ AI ទៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់ជាមួយនឹងបរិបទ ផ្អែកលើប្រភព ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលដឹងពីការអនុញ្ញាត ពិនិត្យមើលចំណុចត្រួតពិនិត្យ ការចាប់យកមតិកែលម្អ និងដំណើរការសវនកម្ម។

02 · រួមបញ្ចូល
03 · រៀបចំ

AI-Ready Foundations

រៀបចំ APIs មូលដ្ឋានទិន្នន័យ កម្មវិធី ព្រំដែនចូលប្រើប្រាស់ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលលំហូរការងារ AI-native ត្រូវការអាន ធ្វើសកម្មភាព និងពឹងផ្អែកលើ។

03 · រៀបចំ
04 · ដំណើរការ & ធានា

ប្រតិបត្តិការ និងការធានា ប្រតិបត្តិការពិត

រក្សាការវាយតម្លៃ ការត្រួតពិនិត្យ ការអនុម័ត ការពិនិត្យមើលការចូលប្រើ ការកត់ត្រាការផ្លាស់ប្តូរ ការត្រលប់មកវិញ និងការធានាឯករាជ្យដែលភ្ជាប់ទៅប្រព័ន្ធ កំពុងដំណើរការ ។

04 · ដំណើរការ & ធានា
បច្ចេកវិទ្យាស្នូលរបស់យើង។

សមត្ថភាពបច្ចេកទេសនៅពីក្រោយ
ផ្លូវ ប្រតិបត្តិការពិត ។

ទាំងនេះគឺជាសមត្ថភាពគាំទ្រ មិនមែនជាការសន្យាដាច់ដោយឡែកនោះទេ។ យើងជ្រើសរើសផ្នែកដែលត្រូវការដោយលំហូរការងារ ស្ថាបត្យកម្ម និងឧបសគ្គប្រតិបត្តិការ។

AI-Native App Development

កម្មវិធី AI-native បង្កើតឡើងជាមួយនឹងការចូលប្រើគំរូ ការទាញយក ការរៀបចំ ការវាយតម្លៃ និង ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស — បានរចនាជាប្រព័ន្ធចែកចាយតែមួយ។

ការរួមបញ្ចូល API

ការតភ្ជាប់ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងអាចទុកចិត្តបានទៅនឹងសេវាកម្មភាគីទីបី។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ ផែនទីទិន្នន័យ និងសមកាលកម្ម លំហូរការងារ ដូច្នេះ APIs ខាងក្រៅមានឥរិយាបទដូចម៉ូឌុលដើម។

Workflow AI Integration

ការត្រួតពិនិត្យ ពង្រាង និងចំណាត់ថ្នាក់ដែលដំណើរការដោយ LLM នៅខាងក្នុងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់ ជាមួយនឹង ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព និង ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស ។

Linux Infrastructure

ការឡើងរឹង ការបិទភ្ជាប់ ការត្រួតពិនិត្យ និងការលៃតម្រូវសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដែលលំហូរការងារ ប្រតិបត្តិការពិត អាស្រ័យលើ។

Python (Django / Flask)

សេវាកម្ម Python សម្រាប់ការរួមបញ្ចូលគំរូ ដំណើរការទិន្នន័យ វង់តន្រ្តី APIs និងតក្កវិជ្ជាកម្មវិធី ប្រតិបត្តិការពិត ។

Odoo ERP

លំហូរការងារ ERP ទិន្នន័យ និងការរួមបញ្ចូលម៉ូឌុលនៅទូទាំង CRM ការលក់ សារពើភ័ណ្ឌ និងដំណើរការគណនេយ្យ។

PrestaShop & E-commerce

លំហូរការងារពាណិជ្ជកម្ម និងការរួមបញ្ចូលកាតាឡុកសម្រាប់ការស្វែងរក សេវាកម្ម មាតិកា និងប្រតិបត្តិការដែលគាំទ្រដោយ AI ។

Symfony & Laravel

ក្របខ័ណ្ឌ PHP ថ្នាក់សហគ្រាសសម្រាប់តក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មស្មុគស្មាញ។ អាចទុកចិត្តបាន សាកល្បង រក្សាបាន APIs និងកម្មវិធីដែលធ្វើមាត្រដ្ឋាន។

WordPress & Drupal

ដំណោះស្រាយ CMS ដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់គេហទំព័រដែលសំបូរទៅដោយមាតិកា — ស្បែកផ្ទាល់ខ្លួន និងស្ថាបត្យកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដែលរក្សាសុវត្ថិភាព និងអាចគ្រប់គ្រងបាន។

PostgreSQL & MySQL

គ្រោងការណ៍ ដំណើរការសំណួរ ការចូលប្រើ ការចម្លង និងការសង្គ្រោះសម្រាប់ទិន្នន័យដែលប្រើដោយលំហូរការងារ AI សម្រាប់ប្រតិបត្តិការពិត ។

គាំទ្រសមត្ថភាពផ្តល់សេវា

សូមមើលពីរបៀបដែលសមត្ថភាពនីមួយៗគាំទ្រ
ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានការគ្រប់គ្រង។

កាតាឡុកបង្ហាញពីរបៀបដែលការរកឃើញ វិស្វកម្ម ភាពជឿជាក់ និងការងារអភិបាលកិច្ចត្រូវបានរៀបចំឡើង នៅពេលដែលផ្លូវ ប្រតិបត្តិការពិត ត្រូវការបច្ចេកវិទ្យានោះ។

AI-Native App Development

កម្មវិធី AI-native ភ្ជាប់គំរូអ្នកផ្តល់សេវាច្រើន APIs ទៅប្រភពទិន្នន័យ ផ្អែកលើប្រភព ការចូលប្រើឧបករណ៍ដែលមានព្រំដែន និងឥរិយាបថ លំហូរការងារ ដែលអាចសង្កេតបាន។ កម្រិតនៃការវាយតម្លៃ និងចំណុចត្រួតពិនិត្យរបស់អ្នកត្រួតពិនិត្យកំណត់នៅពេលដែលលទ្ធផលអាចឆ្ពោះទៅមុខ។

1 ការរកឃើញ និងការរចនា
  • ការគូសផែនទីតម្រូវការជាមួយនឹងហានិភ័យ និងការត្រួតពិនិត្យលទ្ធភាព
  • លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃ និងកម្រិតទទួលយក
  • ការរចនា Prompt និង លំហូរការងារ ជាមួយនឹងការសន្មតជាឯកសារ
  • ការកំណត់អត្តសញ្ញាណប៉ុស្តិ៍ត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សក្នុងរង្វង់
2 វិស្វកម្ម និងសុវត្ថិភាព
  • ទាញយក ការផ្អែកលើប្រភព ជាមួយនឹងព្រំដែនចូល
  • ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព សម្រាប់ប្រអប់បញ្ចូល ឧបករណ៍ និងលទ្ធផល
  • ភាពអាចសង្កេតបានសម្រាប់ការជម្រុញ ការទាញយក និងការសម្រេចចិត្ត
  • សវនកម្មផ្លូវ និងការពិនិត្យចូលដំណើរការ
3 ប្រតិបត្តិការពិត & អភិបាលកិច្ច
  • ការចេញជាដំណាក់កាលជាមួយនឹងការវាយតម្លៃ
  • ការចំណាយ ភាពយឺតយ៉ាវ និងការត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់
  • ការយល់ព្រមជាលាយលក្ខណ៍អក្សរសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរគំរូ / លំហូរការងារ /
  • ផែនការប្រគល់ និងចេញដំណើរតាមរចនាសម្ព័ន្ធ

ការរួមបញ្ចូល API

ការតភ្ជាប់ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងអាចទុកចិត្តបានទៅនឹងសេវាកម្មភាគីទីបី — បានរចនាឡើងដូច្នេះ APIs ខាងក្រៅមានឥរិយាបទដូចម៉ូឌុលប្រព័ន្ធដើម។

1 ការរកឃើញ និងស្ថាបត្យកម្ម
  • ការពិនិត្យមើលសមត្ថភាព API និងការវិភាគគម្លាត
  • ការរចនាស្ថាបត្យកម្មរួមបញ្ចូលគ្នា (ធ្វើសមកាលកម្ម/ async, webhooks)
  • យុទ្ធសាស្ត្រផ្ទៀងផ្ទាត់ (OAuth2, JWT, API keys)
  • ការធ្វើផែនទីទិន្នន័យ និងការតម្រឹមគំរូដែន
2 ការអនុវត្ត & ភាពជឿជាក់
  • ការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ភ្ជាប់សុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងសម្ងាត់
  • ការគ្រប់គ្រងដែនកំណត់អត្រា និងយុទ្ធសាស្រ្តថយក្រោយ
  • ការងារធ្វើសមកាលកម្ម Ideempotent និងព្យាយាមជួរម្តងទៀត
  • ការសង្កេត៖ ការកត់ត្រា ការតាមដាន និងការជូនដំណឹង
3 គុណភាពទិន្នន័យ & Ops
  • សុពលភាព និងការអនុវត្តគ្រោងការណ៍
  • ការដោះស្រាយជម្លោះ និងការផ្សះផ្សា
  • ការធ្វើសមកាលកម្មដែលបានគ្រោងទុក និងការរាយការណ៍ SLA
  • ការថែទាំបន្ត និងការត្រួតពិនិត្យការផ្លាស់ប្តូរ API

Workflow AI Integration

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលដំណើរការដោយ LLM បានបង្កប់នៅក្នុងលំហូរការងាររបស់អ្នក ជាមួយនឹង ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព, ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស និងដំណើរការសវនកម្មទូទាំង។

1 ប្រើការរចនាករណី
  • ការវិភាគលំហូរការងារ និងផែនទីឱកាស AI
  • លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការរចនា និងវាយតម្លៃភ្លាមៗ
  • លំហូរការងារពិនិត្យមនុស្សក្នុងរង្វង់
  • ស្តង់ដារគុណភាព និងកម្រិតនៃការទទួលយក
2 វិស្វកម្ម និងសុវត្ថិភាព
  • ការរួមបញ្ចូល LLM តាមរយៈ APIs និងការហៅឧបករណ៍
  • បរិបទ ការផ្អែកលើប្រភព ជាមួយទិន្នន័យខាងក្នុង
  • ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព, ប្រតិកម្មឡើងវិញ និងការគ្រប់គ្រងការអនុញ្ញាត
  • កំណត់ហេតុសវនកម្ម និងការចាប់យកមតិកែលម្អ
3 ការចេញផ្សាយ ប្រតិបត្តិការពិត
  • ការវាយតម្លៃ A/B និងការចេញជាដំណាក់កាល
  • ភាពយឺតយ៉ាវ ការចំណាយ និងការត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់
  • ផ្លូវថយក្រោយ និងការដោះស្រាយកំហុស
  • កំពុងបន្តការជម្រុញ និងការលៃតម្រូវគំរូ

Linux Infrastructure

ការពង្រឹង ការបិទភ្ជាប់ ការត្រួតពិនិត្យ និងការលៃតម្រូវ Debian, Ubuntu និង RedHat Enterprise Linux សម្រាប់បន្ទុកការងារ ប្រតិបត្តិការពិត ដែលពួកគេគាំទ្រ។

1 មូលនិធិ និងសន្តិសុខ
  • ការពង្រឹងម៉ាស៊ីនមេ & ការត្រួតពិនិត្យការអនុលោមតាម CIS
  • ការផ្តល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ (Bash / Ansible / Terraform)
  • ការគ្រប់គ្រងសោរ SSH និងគោលការណ៍គ្រប់គ្រងការចូលប្រើ
  • ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជញ្ជាំងភ្លើង (UFW / iptables) និងការរកឃើញការឈ្លានពាន (Fail2Ban)
2 ការអនុវត្ត និងភាពជឿជាក់
  • ការរៀបចំតុល្យភាពផ្ទុក HA (Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • ការលៃតម្រូវខឺណែលសម្រាប់ភាពស្របគ្នា / ចរន្តខ្ពស់។
  • ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងការផ្ទុកប្រព័ន្ធឯកសារ (LVM / ZFS)
  • ការត្រួតពិនិត្យ និងការជូនដំណឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង (Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOps និងការថែទាំ
  • យុទ្ធសាស្ត្រ​កុងតឺន័រ (Docker / Podman)
  • ការដាក់ពង្រាយ និងការគ្រប់គ្រងចង្កោម Kubernetes
  • ការគ្រប់គ្រងបំណះទៀងទាត់ & ការអាប់ដេតកំណែប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ
  • ផែនការសង្គ្រោះគ្រោះមហន្តរាយ និងការបម្រុងទុកដោយស្វ័យប្រវត្តិ
  • ការប្រមូលផ្តុំ និងការវិភាគ លំហូរការងារ (ELK / Graylog)

Python (Django / Flask)

Python សម្រាប់កម្មវិធីដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ — ពីគំរូ Flask រហ័សទៅប្រព័ន្ធ Django រឹងមាំ សុវត្ថិភាព ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការរួមបញ្ចូល AI និង ML ។

1 ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី
  • ការអភិវឌ្ឍន៍ MVP យ៉ាងឆាប់រហ័ស និងគំរូដើម
  • ការរចនាដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន RESTful & GraphQL API
  • ការរចនា និងការអនុវត្តស្ថាបត្យកម្មមីក្រូសេវាកម្ម
  • ជួរកិច្ចការ Async (Celery / Redis / RabbitMQ)
  • កម្មវិធី WebSocket ពេលវេលាពិត (ប៉ុស្តិ៍ Django)
2 ការរួមបញ្ចូលកម្រិតខ្ពស់
  • ការបម្រើ និងរួមបញ្ចូលគំរូ AI / ML
  • ដំណើរការទិន្នន័យ និង ETL លំហូរការងារ (Pandas / NumPy)
  • ការរៀបចំ API ភាគីទីបី (ការទូទាត់, CRMs, សង្គម)
  • ការទំនាក់ទំនងឧបករណ៍ IoT និងការបញ្ចូលទិន្នន័យ
3 គុណភាពកូដ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព
  • កេរ្តិ៍ដំណែល Python refactoring & ទំនើបកម្ម
  • ការកំណត់ទម្រង់ការអនុវត្ត និងដំណោះស្រាយបញ្ហាស្ទះ
  • Dockerizing កម្មវិធី Python សម្រាប់ ប្រតិបត្តិការពិត
  • ការធ្វើតេស្តឯកតា (PyTest) និងការអនុវត្ត TDD

Odoo ERP

ប្ដូរតាមបំណង និងភ្ជាប់លំហូរការងារ Odoo នៅទូទាំង CRM ការលក់ សារពើភ័ណ្ឌ និងគណនេយ្យ នៅពេលដែលសហគ្រាស AI ត្រូវការអាន ឬធ្វើសកម្មភាពតាមរយៈពួកគេ។

1 ការអនុវត្ត និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ
  • ការអនុវត្ត Odoo វដ្តពេញលេញ (សហគមន៍ / សហគ្រាស)
  • ការដំឡើង និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធម៉ូឌុល (CRM, ការលក់, សារពើភ័ណ្ឌ, គណនេយ្យ)
  • ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការដំឡើងគោលការណ៍សុវត្ថិភាព
  • ការរៀបចំបរិយាកាសពហុរូបិយប័ណ្ណ និងក្រុមហ៊ុនចម្រុះ
2 ការប្ដូរតាមបំណង និងការអភិវឌ្ឍន៍
  • ការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូឌុល Odoo ផ្ទាល់ខ្លួន
  • ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារអាជីវកម្ម និងការប្ដូរតាមបំណងតក្កវិជ្ជា
  • ការរចនារបាយការណ៍ QWeb និងការប្ដូរតាមបំណង PDF
  • ការប្ដូរតាមបំណងប្រធានបទគេហទំព័រ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក
3 ការរួមបញ្ចូល និងទិន្នន័យ
  • ការផ្ទេរទិន្នន័យ និងសម្អាតប្រព័ន្ធចាស់
  • ឧបករណ៍ភ្ជាប់ភាគីទីបី (Amazon, eBay, Shopify, Magento)
  • ការរួមបញ្ចូលកម្មវិធីទូរស័ព្ទសម្រាប់សេវាកម្មវាល
  • ការធ្វើឱ្យប្រសើរកំណែ Odoo និងការផ្លាស់ប្តូរ
  • ការលៃតម្រូវការអនុវត្តសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យធំ

PrestaShop & E-commerce

ដំណោះស្រាយ PrestaShop ផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានល្បឿនលឿន ងាយស្រួលប្រើ SEO និងបង្កើតឡើងសម្រាប់កាតាឡុកស្មុគស្មាញ និងចរាចរណ៍ខ្ពស់។

1 ហាងសាងសង់ និងរចនា
  • ការរចនា និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រធានបទ PrestaShop ផ្ទាល់ខ្លួន
  • ការអនុវត្តការរចនាដំបូងចល័តដែលឆ្លើយតប
  • ដំណើរការពិនិត្យចេញ (មួយទំព័រ / ច្រើនជំហាន) បង្កើនប្រសិទ្ធភាព
  • ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងការគ្រប់គ្រងច្រើនហាង
2 ការលើកកម្ពស់មុខងារ
  • ការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូឌុលផ្ទាល់ខ្លួន និងការបដិសេធស្នូល
  • ការស្វែងរកផលិតផលកម្រិតខ្ពស់ និងការរុករកមុខ
  • ការរួមបញ្ចូលច្រកផ្លូវបង់ប្រាក់ (Stripe / PayPal / ក្នុងស្រុក)
  • ច្បាប់ដឹកជញ្ជូនស្មុគស្មាញ និងការរួមបញ្ចូលក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន API
3 កំណើន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព
  • សវនកម្ម SEO និងការអនុវត្តបច្ចេកទេស (Schema.org, URLs)
  • ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពល្បឿនទំព័រ (ឃ្លាំងសម្ងាត់ CDN ការបង្ហាប់រូបភាព)
  • ការធ្វើចំណាកស្រុកកាតាឡុក និងឧបករណ៍នាំចូល/នាំចេញភាគច្រើន
  • ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ (OMS) ការតភ្ជាប់

Symfony & Laravel

កម្មវិធី PHP ថ្នាក់សហគ្រាសសម្រាប់តក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មដ៏ស្មុគស្មាញ — កម្មវិធីដែលអាចទុកចិត្តបាន សាកល្បង និងរក្សាបានដែលមានទំហំ។

1 ដំណោះស្រាយសហគ្រាស
  • ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសហគ្រាសស្មុគស្មាញ
  • ស្ថាបត្យកម្មផលិតផល SaaS (ពហុជួល)
  • ការអភិវឌ្ឍ API-first (API Platform)
  • ការអនុវត្តការរចនាដែលជំរុញដោយដែន (DDD)
2 ការអភិវឌ្ឍន៍ PHP ទំនើប
  • ការផ្លាស់ប្តូរកេរ្តិ៍ដំណែលទៅកាន់ក្របខ័ណ្ឌទំនើប
  • ការផ្សាយព្រឹត្តិការណ៍តាមពេលវេលាពិត និងការរួមបញ្ចូល WebSocket
  • ការអនុវត្តប្រព័ន្ធបណ្តុំជួរ និងការងារ
  • កញ្ចប់ផ្ទាល់ខ្លួន & ការអភិវឌ្ឍន៍កញ្ចប់
  • ផ្នែកខាងក្រោយ CMS ដែលគ្មានក្បាល
3 ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងគុណភាព
  • ការដំឡើង CI/CD លំហូរការងារ ដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ PHP
  • ឈុតសាកល្បងស្វ័យប្រវត្តិ (PHPUnit / Pest)
  • ការវិភាគឋិតិវន្ត និងសវនកម្មគុណភាពកូដ (PHPStan / CS Fixer)

WordPress & Drupal

ដំណោះស្រាយ CMS ដែលអាចបត់បែនបានលើសពីការដំឡើងមូលដ្ឋាន — រូបរាងផ្ទាល់ខ្លួន ស្ថាបត្យកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងផ្នែកខាងមុខដែលបានបំបែក។

1 ការគាំទ្រ Drupal
  • ការធ្វើឱ្យប្រសើរស្នូល និងការផ្លាស់ប្តូរកំណែសំខាន់ៗ (D7 → D10)
  • ការផ្លាស់ប្តូរប្រធានបទ៖ គំរូ Twig & បច្ចុប្បន្នភាពឆ្លើយតប
  • ការផ្ទេរទិន្នន័យដោយប្រើ Migrate API
  • ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងផ្ទាល់ខ្លួន & លំហូរការងារវិចារណកថា
  • ការអនុវត្ត៖ វ៉ានីស, Memcached និងឃ្លាំងសម្ងាត់ខាងក្នុង
  • Headless Drupal៖ JSON:API / GraphQL ដែលបំបែកផ្នែក
2 ដំណោះស្រាយ WordPress
  • ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជំនួយផ្ទាល់ខ្លួន លើសពីក្រៅធ្នើ
  • ការប្ដូរតាមបំណងស្បែកកម្រិតខ្ពស់ (Gutenberg, FSE)
  • ការពង្រីក WooCommerce (ការជាវ ការកក់ ការបង់ប្រាក់ចេញ)
  • WordPress គ្មានក្បាល៖ Next.js / Gatsby front-ends
  • ការពង្រឹងសុវត្ថិភាព៖ ការដកមេរោគចេញ CSP កំណត់ហេតុសវនកម្ម
  • បណ្តាញច្រើនកន្លែងសម្រាប់សហគ្រាស

PostgreSQL & MySQL

គ្រោងការណ៍ សំណួរ ភាពអាចរកបាន និងការងើបឡើងវិញដំណើរការសម្រាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលកម្មវិធី ប្រតិបត្តិការពិត និងលំហូរការងារ AI អាស្រ័យលើ។

1 ស្ថាបត្យកម្ម និងការរចនា
  • ការរចនាគ្រោងការណ៍មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតា។
  • ឃ្លាំងទិន្នន័យ និងការរចនាគ្រោងការណ៍ផ្កាយ
  • ការរចនាពហុគំរូ (JSONB ក្នុង SQL)
2 ការអនុវត្ត និងមាត្រដ្ឋាន
  • ការវិភាគការអនុវត្តសំណួរ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសំណួរយឺត
  • យុទ្ធសាស្ត្រធ្វើសន្ទស្សន៍ (B-Tree, GIN, GiST)
  • យុទ្ធសាស្ត្របែងចែក និងបែងចែកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • បណ្តុំការតភ្ជាប់ (PgBouncer / ProxySQL)
3 ប្រតិបត្តិការ & ភាពអាចរកបាន
  • ការចម្លង Master-slave និងអានការចម្លង
  • ការងើបឡើងវិញតាមពេលវេលា (PITR) និងយុទ្ធសាស្រ្តបម្រុងទុក
  • កំណែអាប់ដេត និងការផ្ទេរទិន្នន័យឆ្លងដែន
  • ស្វ័យប្រវត្តិកម្មការអ៊ិនគ្រីបទិន្នន័យ (ពេលសម្រាក និងពេលធ្វើដំណើរ)
នាំយកលំហូរការងារនិងឧបសគ្គ

បង្កើតផ្លូវ ប្រតិបត្តិការពិត
ជុំវិញ សហគ្រាសពិត។

ប្រាប់យើងពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធ AI គួរតែធ្វើ ប្រព័ន្ធណាដែលវាត្រូវតែដំណើរការជាមួយ និងអ្វីដែលគណៈកម្មាធិការទិញត្រូវការដើម្បីអនុម័ត។

Rawlins, Wyoming · USA សកល · ពីចម្ងាយ ឯករាជ្យ · អ្នកលក់ - អព្យាក្រឹត
ការកសាងសហគ្រាស AI?ពីករណីប្រើប្រាស់ទៅ ប្រតិបត្តិការពិតដែលមានការគ្រប់គ្រង
ពិភាក្សាអំពីគម្រោងរបស់អ្នក។