エンタープライズAIネイティブソリューション


ワークフローからAIの運用まで、一つのライブオペレーションパス。

ユースケースを形成し、AIネイティブ製品を構築し、その下にあるデータとシステムを準備し、リリースと運用の管理を行っています。
なぜエンタープライズAIが停滞するのか

成功したデモはまだ
ライブオペレーティングシステムではありません。

ギャップはモデルだけの問題ではない。それはワークフロー、データ、統合、評価、アクセス、そしてそれに関わる運営責任です。

ライブオペレーションギャップ

このモデルは機能します。動作経路はそうではありません

プロトタイプは権限無視、エッジケース、証拠公開、ロールバック、ハンドオーバーが可能です。ライブ運用のワークフローではそれができません。その欠けている層は、実際のユーザーや実際の意思決定が訪れるときに浮かび上がります。

デモ成功≠実戦準備状態
提供モデル

ワークフロー、製品、基盤、コントロールを一緒に設計しましょう

KeenDigitはエンタープライズAIを一つの配信システムとして扱っています。ビジネス成果、プロダクトエンジニアリング、データと統合作業、評価ゲート、ガバナンスは同じライブオペレーションプランを通じて進みます。

一つの道・営業承認から稼働運転
私たちが提供するもの

エンタープライズAIネイティブ向けの4つのソリューションパス

まずは現在のビジネスとシステムの状態から始めましょう。各パスは、ライブオペレーションアーキテクチャで必要なときに他のパスと接続します。

01 ·建設

AIネイティブアプリ開発

モデルの挙動を中心にエンタープライズアプリケーションを構築し、検証済みの証拠データ、限定ツール、評価閾値、人間のレビュー、そして管理された展開経路を基盤に構築します。

01 ·建設
02 ·統合

ワークフローAI統合

既存のワークフローにAIを組み込み、検証済みの証拠文脈、許可認識ツールの活用、レビューチェックポイント、フィードバックキャプチャ、監査トレイルを活用します。

02 ·統合
03 ·準備

AI-Ready Foundations

AIネイティブワークフローが読み込み、行動し、依存する必要があるAPI、データベース、アプリケーション、アクセス境界、インフラを準備してください。

03 ·準備
04 ·運用と保証

実稼働運用と保証

評価、監視、承認、アクセスレビュー、変更記録、ロールバック、独立した保証をライブシステムに接続したままにしてください。

04 ·運用と保証
私たちのコアテクノロジー


ライブオペレーションパスの背後にある技術的能力。

これらは支援能力であり、別々の約束ではありません。ワークフロー、アーキテクチャ、運用制約に応じて必要な部品を選択します。

AIネイティブアプリ開発

モデルアクセス、検索、オーケストレーション、評価、人間のレビューを備えたAIネイティブアプリは、一つの配信システムとして設計されています。

API統合

安全で信頼できる第三者サービスへの接続。認証、データマッピング、同期配信ワークフローで外部APIがネイティブモジュールのように動作するようにしています。

ワークフローAI統合

既存のワークフロー内でのLLM駆動のチェック、ドラフト、分類が安全管理と人間のレビューを伴う。

Linuxインフラストラクチャ

ライブ運用ワークフローが依存するインフラの強化、パッチ適用、監視、チューニング。

Python(Django / Flask)

モデル統合、データ処理、オーケストレーション、API、ライブ運用アプリケーションロジックのためのPythonサービス。

Odoo ERP

CRM、営業、在庫、会計プロセスにわたるERPワークフロー、データ、モジュール統合。

PrestaShopとEコマース

AI支援の検索、サービス、コンテンツ、運用のための商業ワークフローとカタログ統合。

シンフォニー&ララベル

複雑なビジネスロジックのためのエンタープライズグレードのPHPフレームワーク。信頼性が高く、テスト可能で、保守しやすいAPIやスケープ性の高いアプリ。

WordPressとDrupal

コンテンツ豊富なサイト向けの柔軟なCMSソリューション — カスタムテーマと高性能アーキテクチャを持ち、安全かつ管理しやすい環境を提供します。

PostgreSQL & MySQL

ライブ運用AIワークフローで使用されるデータのスキーマ、クエリ性能、アクセス、レプリケーション、回復。

配達能力の支援

各能力がどのように
制御されたAIシステムをサポートしているかをご覧ください。

カタログは、ライブ運用経路がその技術を必要とする場合に、発見、エンジニアリング、信頼性、ガバナンスの仕組みがどのように構築されるかを示しています。

AIネイティブアプリ開発

AIネイティブアプリケーションは、複数の提供者に共通するモデルAPIを、検証済みのソースエビデンスデータソース、制限されたツールアクセス、観察可能な配信ワークフローの挙動に結びつけています。評価閾値とレビュアーチェックポイントは、いつ成果物を前進できるかを定義します。

1 発見と設計
  • リスクと実現可能性のレビューを伴う要件マッピング
  • 評価基準と受け入れ基準
  • 文書化された前提に基づくプロンプトおよび納品ワークフロー設計
  • 人間によるループ中のチェックポイント識別
2 工学と安全性
  • アクセス境界との検索証拠の関連
  • プロンプト、ツール、出力の安全管理
  • プロンプト、検索、意思決定の可観測性
  • 監査記録とアクセスレビュー
3 ライブ運営とガバナンス
  • 評価ゲート付きの段階的展開
  • コスト、遅延、使用状況の監視
  • プロンプト/納品ワークフロー/モデル変更に関する書面承認
  • 構造化された引き渡しおよびオフボーディング計画

API統合

外部APIがネイティブシステムモジュールのように動作するように設計された、安全で信頼性の高いサードパーティサービスへの接続。

1 発見と建築
  • API能力のレビューとギャップ分析
  • 統合アーキテクチャ設計(同期/非同期、ウェブフック)
  • 認証戦略(OAuth2、JWT、APIキー)
  • データマッピングとドメインモデルアライメント
2 実装と信頼性
  • セキュアコネクタの開発と秘密管理
  • レート制限管理とバックオフ戦略
  • 冪等同期ジョブと再試行キュー
  • 観測可能性:記録、トレース、アラート
3 データ品質と運用
  • 検証とスキーマの強制
  • 紛争解決と和解
  • スケジュール同期とSLA報告
  • 継続的なメンテナンスとAPI変更の監視

ワークフローAI統合

ワークフローに組み込まれたLLM搭載の自動化、安全管理、人間のレビュー、監査の追跡が全て行われます。

1 ユースケース設計
  • ワークフロー分析とAI機会マッピング
  • プロンプト設計と評価基準
  • 人間が関与するレビューワークフロー
  • 品質ベンチマークと受理閾値
2 工学と安全性
  • APIやツール呼び出しによるLLM統合
  • 内部データとの文脈エビデンス連携
  • 安全管理、編集、許可管理
  • 監査ログとフィードバックキャプチャ
3 ライブオペレーション・ロールアウト
  • A/B評価と段階的展開
  • 遅延、コスト、使用状況の監視
  • フォールバックパスとエラー処理
  • 継続的なプロンプトとモデルのチューニング

Linuxインフラストラクチャ

Debian、Ubuntu、RedHat Enterprise Linuxのハード化、パッチ適用、監視、チューニングを、それらがサポートするライブ運用ワークロードに対応しています。

1 設立と安全保障
  • サーバー強化およびCISコンプライアンス監査
  • 自動プロビジョニング(Bash / Ansible / Terraform)
  • SSH鍵管理およびアクセス制御ポリシー
  • ファイアウォール設定(UFW / iptables)と侵入検知(Fail2Ban)
2 性能と信頼性
  • HAロードバランサーの設定(Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • 高並行処理/スループットのためのカーネルチューニング
  • ファイルシステムの最適化とストレージ(LVM / ZFS)
  • リアルタイム監視・警報(Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOpsとメンテナンス
  • コンテナ化戦略(Docker / Podman)
  • Kubernetesクラスタの展開と管理
  • 定期的なパッチ管理とOSバージョンアップグレード
  • 災害復旧計画と自動バックアップ
  • ログ集約および分析配信ワークフロー(ELK / Graylog)

Python(Django / Flask)

データ駆動型アプリケーション向けのPythonは、迅速なFlaskプロトタイプからAIやML統合のために構築された堅牢で安全なDjangoシステムまで幅広く使えます。

1 アプリケーション開発
  • 迅速なMVP開発とプロトタイピング
  • スケーラブルなRESTfulおよびGraphQL API設計
  • マイクロサービスアーキテクチャ設計と実装
  • 非同期タスクキュー(Celery / Redis / RabbitMQ)
  • リアルタイムWebSocketアプリ(Django Channels)
2 高度積分
  • AI/MLモデルの提供と統合
  • データ処理およびETL配信ワークフロー(Pandas / NumPy)
  • サードパーティAPIオーケストレーション(決済、CRM、ソーシャル)
  • IoTデバイス通信とデータ取り込み
3 コードの品質と最適化
  • レガシーPythonリファクタリングと近代化
  • パフォーマンスプロファイリングとボトルネック解決
  • Pythonアプリケーションのライブ運用のためのDocker化
  • ユニットテスト(PyTest)およびTDD実装

Odoo ERP

企業AIがCRM、営業、在庫、会計のワークフローを解析または処理する必要がある場合、Odooのワークフローをカスタマイズ・接続できます。

1 実装と構成
  • フルサイクルのOdoo実装(コミュニティ/エンタープライズ向け)
  • モジュールの設置と構成(CRM、販売、在庫管理、会計)
  • ユーザーアクセス制御およびセキュリティポリシーの設定
  • 複数企業・複数通貨環境の構築
2 カスタマイズと開発
  • カスタムOdooモジュール開発
  • ビジネスワークフローの自動化と論理カスタマイズ
  • QWebレポート設計とPDFカスタマイズ
  • ウェブサイトおよびeコマースのテーマカスタマイズ
3 統合とデータ
  • レガシーシステムのデータ移行およびクレンジング
  • サードパーティ製コネクター(Amazon、eBay、Shopify、Magento)
  • フィールドサービス向けモバイルアプリ統合
  • Odooのバージョンアップグレードと移行
  • 大規模データセットのパフォーマンスチューニング

PrestaShopとEコマース

高速でSEOに優しく、複雑なカタログと高トラフィックに対応したカスタムPrestaShopソリューション。

1 店舗建設とデザイン
  • カスタムPrestaShopテーマデザインと開発
  • レスポンシブ・モバイルファースト設計の実装
  • チェックアウトプロセス(1ページ/多段階)最適化
  • マルチストア構成と管理
2 機能向上
  • カスタムモジュール開発とコアオーバーライド
  • 高度な製品検索と多面ナビゲーション
  • 決済ゲートウェイ連携(Stripe / PayPal / ローカル対応)
  • 複雑な配送ルールとキャリアAPI統合
3 成長と最適化
  • SEO監査および技術実装(Schema.org、URL)
  • ページ速度最適化(キャッシュ、CDN、画像圧縮)
  • カタログ移行および大量インポート/エクスポートツール
  • 注文管理システム(OMS)接続性

シンフォニー&ララベル

複雑なビジネスロジックのためのエンタープライズグレードPHP — 信頼性が高く、テスト可能で、保守性が高くスケールできるアプリケーション。

1 エンタープライズソリューション
  • 複雑なエンタープライズアプリケーション開発
  • SaaS製品アーキテクチャ(マルチテナンシー)
  • APIファースト開発(APIプラットフォーム)
  • ドメイン駆動設計(DDD)実装
2 現代のPHP開発
  • レガシーから現代の枠組みへの移行
  • リアルタイムイベントブロードキャストとWebSocket統合
  • キューおよびジョブバッチシステムの実装
  • カスタムパッケージおよびバンドル開発
  • ヘッドレスCMSバックエンド
3 インフラと品質
  • PHP向けの自動化CI/CD配信ワークフロー設定
  • 自動化テストスイート(PHPUnit / Pest)
  • 静的分析およびコード品質監査(PHPStan / CS Fixer)

WordPressとDrupal

基本的なセットアップを超えた柔軟なCMSソリューション — カスタムテーマ、高性能アーキテクチャ、分離されたフロントエンド。

1 Drupalサポート
  • コアアップグレードと主要バージョンの移行(D7→D10)
  • テーマの移行:ツイッグテンプレートとレスポンシブ更新
  • Migrate APIを用いたデータ移行
  • カスタム管理ダッシュボードと編集ワークフロー
  • パフォーマンス:Varnish、Memcachedおよび内部キャッシュ
  • ヘッドレスDrupal:分離構成のJSON:API / GraphQL
2 WordPressソリューション
  • 既製品を超えたカスタムプラグイン開発
  • 高度なテーマカスタマイズ(Gutenberg、FSE)
  • WooCommerce拡張(サブスクリプション、予約、チェックアウト)
  • ヘッドレスWordPress:Next.js / Gatsbyフロントエンド
  • セキュリティ強化:マルウェア除去、CSP、監査ログ
  • 企業向けマルチサイトネットワーク

PostgreSQL & MySQL

スキーマ、クエリ、可用性、復旧は、ライブ運用アプリケーションやAIワークフローが依存するデータベースの作業です。

1 建築とデザイン
  • データベーススキーマ設計と正規化
  • データウェアハウジングとスタースキーマ設計
  • マルチモデル設計(SQLにおけるJSONB)
2 性能とスケール
  • クエリパフォーマンス分析とスロークエリ最適化
  • インデックス戦略(B-Tree、GIN、GiST)
  • データベースのパーティショニングとシャーディング戦略
  • 接続プーリング(PgBouncer / ProxySQL)
3 運用と入手可能性
  • マスター・スレーブレプリケーションおよびリードレプリカ
  • ポイントインタイムリカバリー(PITR)およびバックアップ戦略
  • バージョンアップグレードとデータベース間移行
  • データ暗号化自動化(静止中および輸送中)
ワークフローと制約を持ち寄ってください


実際の事業を中心にライブオペレーションのパスを構築しましょう。

AIシステムが何をすべきか、どのシステムと連携すべきか、そして買収委員会が承認すべき事項を教えてください。

ローリンズ、ワイオミング州 ·アメリカ合衆国 グローバル・リモートファースト 無所属・ベンダーニュートラル
エンタープライズAIを構築しますか?ユースケースから統制された本番運用へ
プロジェクトを相談する