अंतर शायद ही कभी अकेले मॉडल होता है। यह इसके चारों ओर वर्कफ़्लो, डेटा, एकीकरण, मूल्यांकन, पहुंच और परिचालन जिम्मेदारी है।
एक प्रोटोटाइप अनुमतियों, बढ़त के मामलों, रिलीज साक्ष्य, रोलबैक और हैंडओवर को अनदेखा कर सकता है। एक उत्पादन वर्कफ़्लो नहीं कर सकता। वे लापता परतें तब सामने आती हैं जब वास्तविक उपयोगकर्ता और वास्तविक निर्णय आते हैं।
KeenDigit एंटरप्राइज़ AI को एक डिलीवरी सिस्टम के रूप में मानता है। व्यावसायिक परिणाम, उत्पाद इंजीनियरिंग, डेटा और एकीकरण कार्य, मूल्यांकन द्वार और शासन एक ही उत्पादन योजना के माध्यम से आगे बढ़ते हैं।
आज आपके पास मौजूद व्यवसाय और सिस्टम स्थिति से शुरुआत करें। प्रत्येक पथ दूसरों से जुड़ता है जब उत्पादन वास्तुकला की आवश्यकता होती है।
मॉडल व्यवहार के आसपास एक एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाएं, जो सत्यापित स्रोत साक्ष्य डेटा, बाध्य उपकरण, मूल्यांकन थ्रेसहोल्ड, मानव समीक्षा और एक नियंत्रित रोलआउट पथ द्वारा समर्थित हो।
सत्यापित स्रोत साक्ष्य संदर्भ, अनुमति-जागरूक उपकरण उपयोग, समीक्षा चौकियों, फीडबैक कैप्चर और एक ऑडिट ट्रेल द्वारा समर्थित मौजूदा वर्कफ़्लो में एआई को एम्बेड करें।
एपीआई, डेटाबेस, एप्लिकेशन, एक्सेस सीमाएँ और बुनियादी ढांचे तैयार करें जिन्हें एआई-नेटिव वर्कफ़्लो को पढ़ने, कार्य करने और भरोसा करने की आवश्यकता है।
मूल्यांकन, निगरानी, अनुमोदन, एक्सेस समीक्षा, परिवर्तन रिकॉर्ड, रोलबैक और स्वतंत्र आश्वासन को लाइव सिस्टम से कनेक्ट रखें।
ये सहायक क्षमताएं हैं, अलग-अलग वादे नहीं। हम वर्कफ़्लो, आर्किटेक्चर और ऑपरेटिंग बाधाओं के लिए आवश्यक भागों का चयन करते हैं।
मॉडल एक्सेस, रिट्रीवल, ऑर्केस्ट्रेशन, मूल्यांकन और मानव समीक्षा के साथ बनाए गए एआई-नेटिव ऐप्स - एक डिलीवरी सिस्टम के रूप में डिज़ाइन किए गए।
तृतीय-पक्ष सेवाओं के लिए सुरक्षित, विश्वसनीय कनेक्शन। प्रमाणीकरण, डेटा मैपिंग और सिंक डिलीवरी वर्कफ़्लो ताकि बाहरी एपीआई मूल मॉड्यूल की तरह व्यवहार करें।
एलएलएम-संचालित जांच, प्रारूपण और मौजूदा वर्कफ़्लो के अंदर वर्गीकरण, सुरक्षा नियंत्रण और मानव समीक्षा के साथ।
उत्पादन वर्कफ़्लो जिस पर निर्भर करता है, उस बुनियादी ढांचे के लिए सख्त, पैचिंग, निगरानी और ट्यूनिंग करना।
मॉडल एकीकरण, डेटा प्रोसेसिंग, ऑर्केस्ट्रेशन, एपीआई और उत्पादन अनुप्रयोग तर्क के लिए पायथन सेवाएं।
सीआरएम, बिक्री, इन्वेंट्री और लेखांकन प्रक्रियाओं में ईआरपी वर्कफ़्लो, डेटा और मॉड्यूल एकीकरण।
एआई-सहायता प्राप्त खोज, सेवा, सामग्री और संचालन के लिए वाणिज्य वर्कफ़्लो और कैटलॉग एकीकरण।
जटिल व्यावसायिक तर्क के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड PHP फ्रेमवर्क। विश्वसनीय, परीक्षण योग्य, रखरखाव योग्य एपीआई और ऐप्स जो स्केल करते हैं।
सामग्री-समृद्ध साइटों के लिए लचीले सीएमएस समाधान - कस्टम थीम और उच्च-प्रदर्शन आर्किटेक्चर जो सुरक्षित और प्रबंधनीय रहते हैं।
स्कीमा, क्वेरी प्रदर्शन, पहुंच, प्रतिकृति, और उत्पादन एआई वर्कफ़्लो द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा के लिए पुनर्प्राप्ति।
कैटलॉग दिखाता है कि जब उत्पादन पथ को उस तकनीक की आवश्यकता होती है तो खोज, इंजीनियरिंग, विश्वसनीयता और शासन कार्य कैसे संरचित होते हैं।
एआई-नेटिव एप्लिकेशन मल्टी-प्रोवाइडर मॉडल एपीआई को सत्यापित स्रोत साक्ष्य डेटा स्रोतों, बाउंड टूल एक्सेस और अवलोकन योग्य डिलीवरी वर्कफ़्लो व्यवहार द्वारा समर्थित करने से जोड़ते हैं। मूल्यांकन सीमा और समीक्षक चौकियां परिभाषित करती हैं कि आउटपुट कब आगे बढ़ सकते हैं।
तृतीय-पक्ष सेवाओं के लिए सुरक्षित, विश्वसनीय कनेक्शन - डिज़ाइन किया गया है ताकि बाहरी एपीआई मूल सिस्टम मॉड्यूल की तरह व्यवहार करें।
एलएलएम-संचालित स्वचालन आपके वर्कफ़्लो में एम्बेडेड है, जिसमें सुरक्षा नियंत्रण, मानव समीक्षा और ऑडिट ट्रेल्स शामिल हैं।
डेबियन, उबंटू और रेडहैट एंटरप्राइज लिनक्स को उनके द्वारा समर्थित उत्पादन कार्यभार के लिए सख्त करना, पैचिंग करना, निगरानी करना और ट्यूनिंग करना।
डेटा-संचालित अनुप्रयोगों के लिए पायथन - तेजी से फ्लास्क प्रोटोटाइप से लेकर एआई और एमएल एकीकरण के लिए निर्मित मजबूत, सुरक्षित Django सिस्टम तक।
सीआरएम, बिक्री, इन्वेंट्री और लेखांकन में ओडू वर्कफ़्लो को अनुकूलित और कनेक्ट करें जब एंटरप्राइज़ एआई को उनसे पढ़ने या उनके माध्यम से कार्य करने की आवश्यकता हो।
कस्टम PrestaShop समाधान जो तेज़, एसईओ-अनुकूल हैं, और जटिल कैटलॉग और उच्च ट्रैफ़िक के लिए बनाए गए हैं।
जटिल व्यावसायिक तर्क के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड PHP - विश्वसनीय, परीक्षण योग्य और रखरखाव योग्य अनुप्रयोग जो स्केल करते हैं।
बुनियादी सेटअप से परे लचीले सीएमएस समाधान - कस्टम थीम, उच्च-प्रदर्शन आर्किटेक्चर और डिकपल्ड फ्रंट-एंड।
डेटाबेस के लिए स्कीमा, क्वेरी, उपलब्धता और पुनर्प्राप्ति कार्य जिन पर उत्पादन अनुप्रयोग और एआई वर्कफ़्लो निर्भर करते हैं।
हमें बताएं कि एआई सिस्टम को क्या करना चाहिए, इसे किन प्रणालियों के साथ काम करना चाहिए, और खरीद समिति को क्या मंजूरी देने की आवश्यकता है।