این فاصله به ندرت تنها مدل است. این شامل جریان کاری، داده ها، یکپارچه سازی ها، ارزیابی، دسترسی و مسئولیت عملیاتی پیرامون آن است.
یک نمونه اولیه می تواند مجوزها، موارد خاص، انتشار شواهد، بازگرداندن و تحویل را نادیده بگیرد. یک جریان کاری عملیاتی زنده نمی تواند. آن لایه های گمشده زمانی ظاهر می شوند که کاربران واقعی و تصمیمات واقعی می رسند.
KeenDigit هوش مصنوعی سازمانی را به عنوان یک سیستم تحویل واحد در نظر می گیرد. نتایج کسب وکار، مهندسی محصول، کار داده و یکپارچه سازی، دروازه های ارزیابی و حاکمیت از همان برنامه عملیاتی زنده عبور می کنند.
با وضعیت کسب وکار و سیستمی که امروز دارید شروع کنید. هر مسیر زمانی به مسیر دیگر متصل می شود که معماری عملیات زنده آن را ایجاب کند.
یک برنامه سازمانی حول رفتار مدل بسازید، با داده های شواهد منبع تأییدشده، ابزارهای محدود، آستانه های ارزیابی، بازبینی انسانی و مسیر پیاده سازی کنترل شده.
هوش مصنوعی را در یک جریان کاری موجود با پشتیبانی از زمینه شواهد منبع تأییدشده، استفاده از ابزار مبتنی بر مجوز، نقاط بررسی بررسی، ثبت بازخورد و مسیر حسابرسی جاسازی کنید.
APIها، پایگاه های داده، برنامه ها، مرزهای دسترسی و زیرساخت هایی را آماده کنید که جریان کاری بومی هوش مصنوعی باید از آن ها بخواند، عمل کند و به آن ها تکیه کند.
ارزیابی، نظارت، تأیید، بازبینی دسترسی، تغییر سوابق، بازگرداندن و تضمین مستقل را به سیستم زنده متصل نگه دارید.
این ها قابلیت های پشتیبانی هستند، نه وعده های جداگانه. ما قطعات مورد نیاز برای جریان کار، معماری و محدودیت های عملیاتی را انتخاب می کنیم.
اپلیکیشن های بومی هوش مصنوعی که با دسترسی به مدل، بازیابی، هماهنگسازی، ارزیابی و بررسی انسانی ساخته شده اند — که به عنوان یک سیستم تحویل واحد طراحی شده اند.
ارتباطات امن و قابل اعتماد به خدمات شخص ثالث. احراز هویت، نگاشت داده و همگام سازی جریان های کاری تحویل را انجام می دهند تا APIهای خارجی مانند ماژول های بومی رفتار کنند.
بررسی ها، تدوین و طبقه بندی مبتنی بر LLM در جریان های کاری موجود، همراه با کنترل های ایمنی و بازبینی انسانی.
سخت سازی، پچ، مانیتورینگ و تنظیم زیرساخت هایی که جریان کاری عملیات زنده به آن وابسته است.
خدمات پایتون برای یکپارچه سازی مدل، پردازش داده، ارکستراسیون، APIها و منطق برنامه های عملیاتی زنده.
ادغام جریان کاری ERP، داده ها و ماژول ها در فرآیندهای CRM، فروش، موجودی و حسابداری.
گردش کاری تجارت و یکپارچه سازی کاتالوگ برای جستجو، خدمات، محتوا و عملیات با کمک هوش مصنوعی.
چارچوب های PHP در سطح سازمانی برای منطق پیچیده کسب وکار. APIها و اپلیکیشن های قابل اعتماد، قابل تست و قابل نگهداری که مقیاس پذیر هستند.
راهکارهای CMS انعطاف پذیر برای سایت های غنی از محتوا — قالب های سفارشی و معماری های با عملکرد بالا که امن و قابل مدیریت باقی می مانند.
طرح واره ها، عملکرد پرس وجو، دسترسی، تکثیر و بازیابی داده هایی که توسط جریان های کاری هوش مصنوعی زنده استفاده می شوند.
کاتالوگ نشان می دهد که کشف، مهندسی، قابلیت اطمینان و حاکمیت چگونه زمانی ساختاربندی می شوند که یک مسیر عملیاتی زنده به آن فناوری نیاز دارد.
برنامه های بومی هوش مصنوعی که APIهای مدل چندارائه دهنده را به منابع داده ای مبتنی بر شواهد منبع تأییدشده، دسترسی محدود به ابزار و رفتار جریان کاری قابل مشاهده تحویل متصل می کنند. آستانه های ارزیابی و چک پوینت های بازبین تعیین می کنند که خروجی ها چه زمانی می توانند پیش بروند.
اتصالات امن و قابل اعتماد به سرویس های شخص ثالث — طراحی شده به گونه ای که APIهای خارجی مانند ماژول های سیستم بومی رفتار کنند.
اتوماسیون مبتنی بر LLM که در جریان های کاری شما تعبیه شده است، با کنترل های ایمنی، بازبینی انسانی و مسیرهای حسابرسی در سراسر روند.
سخت سازی، وصله گذاری، پایش و تنظیم Debian، Ubuntu و RedHat Enterprise Linux برای بارهای کاری عملیاتی زنده که پشتیبانی می کنند.
پایتون برای کاربردهای مبتنی بر داده — از نمونه های اولیه سریع Flask تا سیستم های جنگوی مقاوم و امن ساخته شده برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
زمانی که هوش مصنوعی سازمانی نیاز دارد از طریق آن ها بخواند یا از طریق آن ها عمل کند، جریان های کاری Odoo را در CRM، فروش، موجودی و حسابداری شخصی سازی و متصل کنید.
راه حل های سفارشی PrestaShop که سریع، سازگار با سئو و ساخته شده برای کاتالوگ های پیچیده و ترافیک بالا هستند.
PHP در سطح سازمانی برای منطق پیچیده کسب وکار — برنامه هایی قابل اعتماد، قابل آزمایش و قابل نگهداری که مقیاس پذیر هستند.
راه حل های انعطاف پذیر CMS فراتر از تنظیمات پایه — تم های سفارشی، معماری های با عملکرد بالا و فرانت اندهای جداشده.
طرح وار، پرس وجو، دسترسی پذیری و بازیابی برای پایگاه های داده ای که برنامه های زنده و جریان های کاری هوش مصنوعی به آن ها وابسته اند، کار می کنند.
به ما بگویید سیستم هوش مصنوعی باید چه کاری انجام دهد، با کدام سیستم ها باید همکاری کند و کمیته خرید چه چیزهایی را باید تأیید کند.