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title: "KeenDigit · 正式運行級人工智慧架構"
description: "了解應用程式、企業系統、資料、控制和基礎架構如何作為企業 AI 的正式運行架構工作。"
language: "zh-Hant"
url: "https://keendigit.com/zh-hant/architecture"
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# KeenDigit · 正式運行級人工智慧架構

了解應用程式、企業系統、資料、控制和基礎架構如何作為企業 AI 的正式運行架構工作。

## AI 的可靠性與其下面的堆疊*一樣可靠。*

產品架構

我們將人工智慧應用、企業系統、數據、控制和基礎設施連接為一個正式運行系統。

## 三層，一層*正式運行責任。*

完整的正式運行堆疊

使用者體驗一種產品。我們設計應用程式、企業整合和基礎設施層，以便在正式運行條件下協同工作。

可靠性和證據流動

## 人工智慧原生

第01層·產品

智慧應用程式和工作流程，交付正式運行時附有證據。

### AI原生應用程式開發

LLM 的正式運行特點－來源依據、評估、安全控制、人工審核。

### 工作流程人工智慧集成

LLM透過審計追蹤和人機互動嵌入現有工作流程中。

## 人工智慧就緒基礎

02層·基材

乾淨的數據和可靠的連接——模型實際讀取和寫入的內容。

### API集成

保護身份驗證和資料映射，以便您的系統可以與模型對話。

### 資料庫最佳化

快速、可靠的查詢和備份－AI 所依賴的資料層。

### 網頁重構

舊版 PHP/JS 已現代化為乾淨的 AI 就緒程式碼庫。

## 運行並確保

第03層·基岩

基礎設施和獨立保證保證其之上的一切都可靠。

### 伺服器維護

修補、調整了整個堆疊運行的 Linux 伺服器。

### 安全審計

對代碼、基礎設施和供應商進行獨立審計。驗證一下，不要相信。

- 飼料 · 地面 · 加速

- 安全 · 穩定 · 保持值得信賴

## 可靠性不是模型設定。它是*一個架構。*

為什麼各層必須連接

正式運行故障通常出現在資料、整合、部署、控制和操作中，而不僅僅是在模型中。

## 跨層追蹤問題

當人工智慧工作流程出現問題時，原因可能在於資料、整合、權限、部署或基礎架構。互聯架構使問題可追溯。

## 證據向上複合

只有當提供的數據是乾淨的並且其基礎設施健全時，來源依據的答案才值得信賴。每一層的證據都支持上面的證據，因此頂部的人工智慧繼承了下面內建的保證。

## 一條道路，一種責任

您不會協調三個供應商並希望他們同意。一個團隊，一份書面範圍，由一方負責系統是否端到端運作。

## 通往正式運行級人工智慧之路

### 結果第一，然*後正式運行架構。*

交貨路徑

每個階段都會將業務成果轉化為受控的可作業系統。

工作流程·證據·控制·正式運行

### 框架結果和控制

定義工作流程、使用者、業務度量、決策權和不可協商的控制。

結果

### 準備基礎

解決影響用例的資料、整合、基礎設施、身分和交付約束。

基金會

### 建置和集成

圍繞目標工作流程提供應用程式、系統連接、評估和操作控制。

產品展示

### 運作並保證

觀察績效、管理變更、保留證據並改善正式運行系統。

正式運行

## 聯繫

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